[发明专利]包括表征选择的不确定度的基于不完备描述对新总体成员的相似成员的自动选择

权利要求书

1.一种总体比较方法，包括：

存储总体成员列表以及用于描述每个所列出的成员的对应的成员特性参数；

接收对于新总体成员的描述，所述描述缺失一个或更多个成员特性参数；

响应于所存储的所述成员特性参数来自动估计至少一个缺失的成员特性参数的值；

利用每个所估计的值来补充所述描述；

将经补充的描述与所存储的对于每个所列出的成员的描述进行自动比较；

响应于所述比较来选择所列出的成员的子集作为所述新总体成员的相似成员；以及

响应于所述选择来自动提取所选择的子集的不确定度表征。

2.根据权利要求1所述的总体比较方法，其中，所述至少一个缺失的成员特性参数为关键参数(KP)。

3.根据权利要求2所述的总体比较方法，其中，多个所述KP被识别为控制KP(CKP)，并且一个或更多个所述至少一个缺失的成员特性参数为CKP。

4.根据权利要求3所述的总体比较方法，其中，自动估计包括：

根据所述总体成员列表仅参考新成员数据中具有已知值的CKP来生成模型，对于未被识别为CKP的所述KP的缺失的所述值仍然未知；以及

将所生成的模型应用于所述新成员数据以估计所述新成员的缺失的CKP值。

5.根据权利要求4所述的总体比较方法，其中，提取所述不确定度表征包括：

根据相似成员数据提取每个参数的单变量概率分布；以及

提取相似成员参数的联合概率分布。

6.根据权利要求5所述的总体比较方法，在存储所述列表之前，所述方法还包括预构造所述列表，所述预构造包括：

预处理所述原始成员数据，所述原始成员数据包括对于所述每个所列出的成员的条目，每个所述条目包括所述对应的成员特性参数；

删除离群成员；

对所列出的成员特性参数进行变换、规范化和标准化；以及

对所述总体成员列表进行存储。

7.根据权利要求6所述的总体比较方法，其中，所述预处理选择性地替换分层参数、按时间顺序的参数和等级参数，并且在变换、规范化和标准化之后，所述方法还包括：

选择成员作为目标，一个或更多个其他成员被预先识别为所述目标的相似成员；以及

选择成员KP作为控制KP(CKP)。

8.根据权利要求4所述的总体比较方法，其中，所述模型为回归模型。

9.根据权利要求4所述的总体比较方法，其中，所述模型为分类模型。

10.根据权利要求1所述的总体比较方法，其中，所述总体包括烃储集层，总体成员为已知烃储集层，并且所述新总体成员为新烃储集层，所述还包括自动估计的方法还包括响应于所选择的子集估计仍然未知的KP的值。

11.一种储集层评估方法，包括：

构造包括每个已知储集层的条目和对应的储集层特性参数的已知储集层数据；

根据所存储的储集层关键参数(KP)来选择控制特征；

将所构造的所述已知储集层数据存储在已知储集层的提炼列表中；

接收对于新储集层的描述，所述描述缺失一个或更多个KP的值；

响应于所存储的提炼列表来自动估计至少一个缺失值的值；

利用每个所估计的值来补充新储集层描述；

将经补充的新储集层描述与每个所列出的储集层进行自动比较；

响应于所述比较来选择所列出的储集层成员的子集作为相似储集层；以及

响应于所述选择来自动提取所选择的子集的不确定度表征。

12.根据权利要求11所述的储集层评估方法，其中，构造已知储集层数据包括：

选择性地替换分层参数、按时间顺序的参数和等级参数；

选择已知储集层作为目标，一个或更多个其他已知储集层被预先识别为所述目标的相似储集层；以及

选择KP作为控制KP(CKP)；

删除离群已知储集层；

对所列出的已知KP进行变换、规范化和标准化；以及

对所述已知储集层的提炼列表进行存储。