[发明专利]多目标服务器布局确定方法和装置

说明书

提供用于通过尝试使用户‑服务器等待时间和用户间通信等待时间最小化来确定在线社交网络的推荐地理服务器位置的方法和设备。在实施例中，获取多个用户的地理和关系信息。多个用户可属于一个或多个网络。将所获取信息变换为图。第一多个聚类采用第一聚类算法来生成。第二多个聚类通过迭代地检查第一多个聚类对，并且交换所检查聚类之间的节点（如果它将降低图的总的割权重，以及将每对节点定位在离目标聚类的质心的所定义最大距离之内）来生成。在实施例中，一种方法使用基于多个现有网络的特性的联合分析方法。

技术领域

本发明的实施例涉及连网领域，并且更具体来说，涉及基于现有网络的特性来确定推荐地理服务器位置。

背景技术

社交网络是通过例如朋友、共同工作或信息交换关系的一组社交关系所连接的一组人(或者组织或其他社交实体)。存在在线社交网络(OSN)的使用的空前增加以扩大我们的社交生活，例如查找共同兴趣的其他人、在论坛讨论和共享信息以及交换照片和个人新闻。OSN已成为向数亿用户提供服务并且以极高速率来传递消息的大规模分布式系统。

除了操控传统客户端-服务器请求之外，OSN因其最终用户之间的强社区结构和人际关系而还需要操控高度互连数据，这常常引起用户之间的复杂数据共享。给定庞大用户群体以及这些用户进行的频繁数据访问，有效资源规划和供应策略对OSN的性能和收益极为重要。具体来说，选择最适当位置来部署服务器群是这样的资源管理中的关键步骤之一。

用于包括服务器和带宽的资源的布局策略的发展影响任何在线web服务的性能。资源的适当分配通过降低其客户端的等待时间并且平衡带宽消耗来使内容提供商获益。目标是以良好服务质量(QoS)来对客户端提供内容分发，同时保持基本网络基础设施的有效和平衡资源消耗。因此，现有服务器布局提议主要集中于在给定传统web服务中的客户端/服务器通信的性质的情况下，使服务器与用户之间的平均等待时间最小化。

关于服务器布局问题的许多提议依靠从web服务器上收集的历史痕迹来提取客户端的请求，并且然后搜索在给定特定客户端和负荷分布的情况下的最佳布局。虽然这些提议在改进现有OSN服务的性能方面可能是似乎合理的，但是这些提议对于重新开始的新OSN不太有帮助。因此，出现的问题在于，难以使新生因特网应用服务对部署其服务器的位置进行判定。

此外，对服务器布局的许多现有工作造成作为整数线性规划的问题，其中二元判定变量bij用来表示是否将用户i指配给服务器j；以及所选服务器的总数应当是预定输入M。这个问题的最著名的近似算法之一(由M. Charikar和S. Guha在Proceedings of the 40thAnnual Symposium on Foundations of Computer Science，1999中的“Improvedcombinatorial algorithms for the facility location and k-median problems”中提供)实现O((N + P)3)的极大时间复杂度，其中N是服务器的数量，以及P是用户的数量。为了使问题实际上是更可管理的，提出了多种近似和试探，例如使用贪婪算法(由L. Qiu、V. N.Padmanabhan和G. M. Voelker在“On the Placement of Web Server Replicas”(Proc.of IEEE INFOCOM 2001，1587-1596)中提供)。但是，这些方法主要基于理论分析，并且仅使用极小图中的模拟来验证。此外，这类方法在缩放到N的大值方面具有基本问题。相应地，需要对现有或新OSN以及N的任何值来有效和灵活确定布置服务器的位置的方法。

发明内容