[发明专利]在自相关域中利用ACELP编码语音信号的装置

权利要求书

1.一种用于通过确定语音编码算法的码本向量来编码语音信号的装置，其中，所述装置包括：

矩阵确定器(110)，用于确定自相关矩阵R，以及

码本向量确定器(120)，用于根据所述自相关矩阵R来确定所述码本向量，

其中，所述矩阵确定器(110)被配置为通过确定向量r的向量系数来确定所述自相关矩阵R，其中，所述自相关矩阵R包括多个行及多个列，其中，所述向量r表示所述自相关矩阵R的所述列中的一个或所述行中的一个，其中

R(i,j)＝r(∣i-j∣)，

其中，R(i,j)表示所述自相关矩阵R的系数，其中，i是表示所述自相关矩阵R的所述多个行中的一个的第一索引，并且其中，j是表示所述自相关矩阵R的所述多个列中的一个的第二索引，

其中，所述码本向量确定器(120)被配置为通过应用以下公式来确定所述码本向量

其中，R是所述自相关矩阵，并且其中，是所述语音编码算法的所述码本向量中的一个，并且其中，是归一化相关，并且其中，d^T根据以下公式定义

其中，e是原始的、未经量化的残余信号。

2.根据权利要求1所述的装置，

其中，所述码本向量确定器(120)被配置为确定所述语音编码算法的所述码本向量所述码本向量将以下归一化相关最大化

3.根据权利要求1所述的装置，

其中，所述矩阵确定器(110)被配置为通过应用以下公式来确定所述向量r的所述向量系数：

其中，h(k)表示线性预测模型的感知加权脉冲响应，并且其中，k是为整数的索引，并且其中，l是为整数的索引。

4.根据权利要求1所述的装置，

其中，所述矩阵确定器(110)被配置为根据感知加权线性预测器来确定所述自相关矩阵R。

5.根据权利要求1所述的装置，其中，所述码本向量确定器(120)被配置为通过进行矩阵分解来分解所述自相关矩阵R。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述码本向量确定器(120)被配置为进行所述矩阵分解以便确定对角矩阵D，以确定所述码本向量。

7.根据权利要求6所述的装置，

其中，所述码本向量确定器(120)被配置为通过利用以下公式来确定所述码本向量

其中，D是对角矩阵，其中，f是第一向量，并且其中，是第二向量。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述码本向量确定器(120)被配置为对所述自相关矩阵R进行Vandermonde分解来分解所述自相关矩阵R，以便进行所述矩阵分解来确定所述对角矩阵D，以确定所述码本向量。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述码本向量确定器(120)被配置为利用以下等式

||Cx||²＝||DVx||²

来确定所述码本向量，其中，C表示卷积矩阵，其中，V表示傅立叶变换，并且其中，x表示所述语音信号。

10.根据权利要求6所述的装置，其中，所述码本向量确定器(120)被配置为对所述自相关矩阵R进行奇异值分解来分解所述自相关矩阵R，以便进行所述矩阵分解来确定所述对角矩阵D，以确定所述码本向量。

11.根据权利要求6所述的装置，其中，所述码本向量确定器(120)被配置为对所述自相关矩阵R进行Cholesky分解来分解所述自相关矩阵R，以便进行所述矩阵分解来确定所述对角矩阵D，以确定所述码本向量。

12.根据权利要求1所述的装置，其中，所述码本向量确定器(120)被配置为根据所述语音信号的零脉冲响应来确定所述码本向量。

13.根据权利要求1所述的装置，

其中，所述装置是用于通过利用代数码激励线性预测语音编码来编码所述语音信号的编码器，并且

其中，所述码本向量确定器(120)被配置为基于所述自相关矩阵R将所述码本向量确定为代数码本的码本向量。