[发明专利]图像重定向质量评估有效

专利信息
申请号: 201380065676.2 申请日: 2013-12-11
公开(公告)号: CN105009107B 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 刘安民;林维斯;陈海;张臣雄 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 重定向图像 原始图像 重定向 质量评估 图像 算法运算 空域 失真量 处理器 频域
【权利要求书】:

1.一种图像重定向质量评估装置,其特征在于,包括:

处理器;

包含指令的存储器,其中,所述指令使所述处理器进行图像重定向质量评估包括:

获取原始图像和重定向图像,其中,通过对所述原始图像进行重定向算法运算而获得所述重定向图像;

在频域上比较所述原始图像和所述重定向图像,其中,所述在频域上比较所述原始图像和所述重定向图像包括:比较原始图像频率系数和重定向图像频率系数,以获得频域子带质量分数;

在空域上比较所述原始图像和所述重定向图像,以确定图像间的形状失真量、局部内容变化、以及全局内容变化;

整合所述频域子带质量分数,形状失真量,局部内容变化,以及全局内容变化,得到总质量分数。

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述比较原始图像频率系数和重定向图像频率系数包括:

将原始图像频率系数分成多个等间隔的直方条fO(i);

将重定向图像频率系数分成多个与fO(i)对应的等间隔的直方条fR(i);

对每个fO(i)与每个对应fR(i)的比值的对数进行求和;

用所述和除以直方条的个数。

3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述比较原始图像频率系数和重定向图像频率系数包括:对于整数i=1,2,…Nf进行计算

其中,Qfsc_sub代表频域子带质量分数,Nf代表直方条的个数。

4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述原始图像包括一组代表一个对象的像素,所述重定向图像包括一组像素,形状失真包括所述原始图像和所述重定向图像间像素的非统一位移。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述图像间的形状失真量通过以下方法确定:

通过取每个像素的垂直位移的平方与每个像素的水平位移的平方之和的平方根来确定所述原始图像中每个像素的位移;

对所述原始图像中的每个像素的位移进行求和;

用所述和除以所述原始图像中像素的个数。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,通过计算处于空间邻域q中位置p的像素确定所述图像间的形状失真量:

其中,Qss代表形状失真质量分数,ε代表所有空间邻域,(vx(p)-vx(q))2代表水平位移,(vy(p)-vy(q))2代表垂直位移。

7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述图像间的局部内容变化通过以下方法确定:

确定所述原始图像和使用来自所述重定向图像的图像图块创建的重建图像之间的像素值的平均平方差之和,其中,所述像素值在国际照明委员会规定的颜色空间中;

确定所述重定向图像和使用来自所述原始图像的图像图块创建的重建图像之间的国际照明委员会规定的颜色空间中的像素值的平均平方差之和;

将所述原始图像和重建图像间像素值的平均平方差之和与所述重定向图像和重建图像间像素值的平均平方差之和相加。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述图像间的局部内容变化通过计算以下等式确定:

其中,Qslc代表局部视觉内容变化质量分数,NO代表原始图像中像素的个数,NR代表重定向图像中像素的个数,O代表原始图像,R代表重定向图像,OR代表使用来自R的图像图块创建的具有O的尺寸的重建图像,RO代表使用来自O的图像图块创建的具有R的尺寸的重建图像,D()代表用来确定像素值的平方差之和的函数。

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