[发明专利]社交媒体影响力评估在审

专利信息
申请号: 201380069201.0 申请日: 2013-12-31
公开(公告)号: CN105144227A 公开(公告)日: 2015-12-09
发明(设计)人: D·B·朗格;H-C·杨;X·张;G·A·维勒;J·J·乔伊斯;D·M·摩尔;B·潘迪特 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: G06Q50/30 分类号: G06Q50/30
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 罗婷婷
地址: 美国华*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 社交 媒体 影响力 评估
【说明书】:

背景

社交媒体允许用户与志趣相投的人连接或与提供该用户感兴趣的信息和观点的人连接。例如,TWITTER是允许用户将短消息(被称为“推特(tweet)”)发送给其他用户的社交媒体平台。用户发送关于许多主题的推特,一些是个人的,一些与例如业务、产品或政治有关。以电子方式分发来自任何发送者的推特以基于其他用户的偏好来选择其他用户,这些其他用户可被称为“跟随”该发送者。

有时,用户的跟随者将来自那个用户的信息传递给其他用户。可将该信息作为来自那个用户的信息的重传来传递。重传有时被称为“转推(retweet)”。但是,该信息可在新消息中传递,该新消息可与原始消息相关,因为它可提到发起该消息的用户。

已认识到,社交媒体的一些用户更能引起其他人的兴趣,并且可比其他人具有更多的跟随者。因此,用户的“跟随者计数(followercount)”表示那个用户所具有的跟随者的数目,其是有时被跟踪的度量。跟随者计数也已被称为用户的“影响力”。为了支持标识出具有大“跟随者计数”的用户,社交网络平台可维护用户所发送的消息的日志。这些日志有时被称为“推特日志”,其可变得可用于供其他人分析并可能标识出具有大跟随者计数的用户。但是,由于推特数很大,并因此要分析的数据集的数量很大,因此分析该信息已成问题。

此跟随者计数对于寻求通过社交媒体来分发消息(其可以是商业广告消息)的那些人而言很重要。因此,广告商可将其消息聚焦于社交媒体中具有大跟随者计数的用户,希望该用户将发起最终将到达大量该用户的跟随者的有利消息。

使用该信息,从社交媒体推特中导出了趋势。例如,通过标识出具有高跟随者计数的用户,并确定其推特的主题,标识出了关于该社交媒体平台的用户感兴趣的主题的信息。

为社交媒体的用户计算指示该用户的“权威性”的度量也是已知的。已基于与通过社交媒体平台发送的消息有关的通信量统计来计算用户的权威性。

概述

发明人已认识到并领会了社交媒体的用户的基于主题的影响力分数的价值。发明人还认识到并领会了用于生成这样的影响力分数的技术。这样的影响力分数可基于能力度量结合用户的权威性度量来计算。这些度量中的任一个或两者都可以是基于主题的,使得用户对不同的主题可具有不同的影响力。通过这种方式计算出的影响力分数可按多种方式中的任一种方式来使用,诸如选择对某主题具有高影响力的用户,将针对那个主题向该用户发送广告或特别优惠或以其他方式与该用户联系。在其他场景中,可联系那些具有高影响力分数的人以获得其观点(诸如关于市场研究的观点)。在其他场景中,在发生了与某主题有关的事件后,可监视对该主题具有高影响力的用户。那个用户所发送的消息可用作社交网络中的其他人或其他更大的群体将如何对事件作出响应的预测指标。但是,该信息可按任何合适的方式来使用,包括通过图形用户界面呈现各度量以使得它们可被分析员或其他感兴趣的人获得。

因此,在一些实施例中,本发明涉及一种用于确定社交媒体的用户的影响力的方法。该方法包括用至少一个处理器处理消息日志以为多个用户中的每一者计算该用户与主题有关的影响力分数。

在另一方面,本发明涉及一种操作至少一个计算设备以将图形用户界面渲染在显示设备上的方法。该方法包括访问由多个用户使用至少一个社交媒体平台发送的消息日志。基于消息日志中的消息中的至少一部分来为多个用户中的每一者计算关于主题的知识分数及能力分数。随后,可渲染为此多个用户中的一部分用户中的每一者描绘该用户与该主题有关的知识分数和能力分数的图表。

在又一方面,本发明涉及至少一个编码有计算机可执行指令的有形计算机可读介质,这些计算机可执行指令在被至少一个处理器执行时执行一种方法。该方法可需要访问由社交媒体平台的用户发送的多个消息的记录。可处理此多个消息中的至少一部分以为多个用户中的每一者计算该用户与主题有关的影响力分数。

以上是对由所附权利要求定义的本发明的非限定性的概述。

附图简述

附图不旨在按比例绘制。在附图中,各个附图中示出的每一完全相同或近乎完全相同的组件由同样的附图标记来表示。出于简明的目的,不是每一个组件在每张附图中均被标号。在附图中:

图1A是社交媒体平台在第一场景中操作时的概念草图;

图1B是社交媒体平台在第二场景中操作时的概念草图;

图2是计算社交媒体平台的一个或多个用户的影响力分数的方法的示例性实施例的功能框图;

图3是根据一些说明性实施例的推特日志的概念草图;

图4是计算社交媒体平台的一个或多个用户的权威性分数的示例性方法的流程图;

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