[发明专利]受信任的社交网络

权利要求书

1.一种用于在计算机系统处基于条目品质选择用于呈现给用户的条目的方法，所述计算机系统包括处理器和系统存储器，所述方法包括：

访问多个条目，所述用户对所述多个条目中的每个条目可能感兴趣；

访问多个品质分数，所述多个品质分数中的每个品质分数对应于所述多个条目中的条目，每个品质分数指示所述用户对相应条目感兴趣的可能性；

对于所述多个条目中所包括的条目的子集中的每个条目，将选择所述条目的几率向上调整为所述条目的相应的品质分数的函数，以便增大在条目的随机选择期间选择所述条目的几率；以及

在调整之后，从所述多个条目当中随机地选择一个或多个条目以用于呈现给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括在访问所述多个品质分数之前：

对于所述多个条目中的每个条目：

基于来自所述多个条目中所包含的其他类似条目的数据确定所述条目的品质置信曲线的先验分布；以及

根据与所述条目关联的用户行为数据计算所述条目的品质置信曲线的新分布。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括在访问所述多个品质分数之前：

对于所述多个条目中的每个条目：

基于所述条目的品质置信曲线的所述新分布的统计特性计算所述条目的品质分数。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述多个条目为多个贴士。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述新分布的统计特性计算所述条目的品质分数包括：在所述品质置信曲线的所述新分布上选择乐观点。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括在调整之前过滤掉不满足指定品质阈值的任何条目。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括在调整之前基于关联元数据过滤掉至少一个条目。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括在调整之前基于以下中的一个或多个过滤掉至少一个条目：行为准则以及可选地得到的品质分数。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括在随机选择一个或多个条目之前，对于所述多个条目中所包括的条目的第二子集中的每个条目，基于以下中的一个或多个另外地调整对所述条目的选择：所述条目的新近度以及与所述条目关联的元数据。

10.一种在计算机系统处使用的计算机程序产品，所述计算机程序产品用于实施用于基于条目品质选择呈现给用户的条目的方法，所述计算机程序产品包括其上具有存储的计算机可执行指令的一个或多个计算机存储介质，当通过处理器执行时，所述计算机可执行指令使所述计算机系统执行所述方法，所述方法包括：

访问多个条目，所述用户对所述多个条目中的每个条目可能感兴趣；

访问多个品质分数，所述多个品质分数中的每个品质分数对应于所述多个条目中的条目，每个品质分数指示所述用户对相应条目感兴趣的可能性；

对于所述多个条目中的每个条目：

基于来自所述多个条目中所包含的其他类似条目的数据确定所述条目的品质置信曲线的先验分布；以及

根据与所述条目关联的用户行为数据计算所述条目的品质置信曲线的新分布；以及

基于所述条目的品质置信曲线的所述新分布的统计特性计算所述条目的品质分数；

对于所述多个条目中所包括的条目的子集中的每个条目，将选择所述条目的几率向上调整为所述条目的相应的品质分数的函数，以便增大在条目的随机选择期间选择所述条目的几率；以及

在调整之后，从所述多个条目当中随机地选择一个或多个条目以用于呈现给所述用户。

11.根据权利要求10所述的计算机程序产品，其中，所述多个条目为多个贴士。

12.根据权利要求10所述的计算机程序产品，还包括当被执行时，使所述计算机系统在调整之前过滤掉不满足指定品质阈值的任何条目的计算机可执行指令。

13.根据权利要求10所述的计算机程序产品，还包括当被执行时，使所述计算机系统基于所述条目触发金融交易的可能性来进一步调整至少一个条目的计算机可执行指令。

14.根据权利要求10所述的计算机程序产品，还包括当被执行时，使所述计算机系统基于行为准则以及可选地得到的品质分数中的一个或多个过滤掉至少一个条目的计算机可执行指令。