[发明专利]用于心律失常判别的方法和系统

权利要求书

1.一种方法，其包括：

实施心律失常判别算法，其中，所述心律失常判别算法利用至少一个被编程为第一值的可编程参数在室上性心动过速(SVT)和室性心动过速(VT)之间进行判别；

分析SVT事件，其中，分析所述SVT事件包括在所述SVT事件期间感测生理信号，并且识别所感测的生理信号的特征；以及

利用所述心律失常判别算法以及被编程为第二值的可编程参数分析心脏信号以将所述心脏信号分类为SVT或VT，其中，所述第二值由所感测的生理信号的识别特征确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括诱导所述SVT事件，其中，分析所述SVT事件包括分析所诱导的SVT事件。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，诱导所述SVT事件包括：

用刺激参数的指定值编程心脏刺激序列，其中，所述刺激参数包括持续时间、脉冲宽度、频率或振幅中的至少一种；以及

将所编程的心脏刺激序列输送到心脏。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，诱导所述SVT事件包括：

用刺激参数的指定值编程神经刺激序列，其中，所述刺激参数包括持续时间、脉冲宽度、频率或振幅中的至少一种；以及

将所编程的神经刺激序列输送到自主神经靶点。

5.根据权利要求1所述的方法，其还包括模拟所述SVT事件，其中，分析所述SVT事件包括分析所模拟的SVT事件。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，模拟所述SVT事件包括：

用指定的心脏起搏模式和比患者的正常静息心率高的起搏率编程心脏起搏序列；以及

将所述心脏起搏序列输送到心脏。

7.根据权利要求1所述的方法，其还包括记录内在SVT事件，其中，分析所述SVT事件包括分析所记录的内在SVT事件。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，

所感测的生理信号包括多个片段；

所述生理信号的识别特征包括多个片段和模板形态之间的形态相似性度量；以及

从指定类型的心律确定所述模板形态，所述指定类型的心律选自由正常窦性心律(NSR)；SVT；和VT组成的心律组。

9.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述心律失常判别算法包括基于形态的心律分类，基于形态的心律分类器包括形态相似性度量和可编程形态相似性阈值；

分析所述心脏信号包括由所述心脏信号确定心脏去极化形态；

所述心律失常判别算法的可编程参数包括心脏去极化形态和模板形态之间的可编程形态相似性阈值；以及

由指定类型的心律确定所述模板形态，所述指定类型的心律选自由NSR；SVT和VT组成的心律组。

10.根据权利要求9所述的方法，其中：

所述心脏去极化形态包括从所述心脏信号提取的多个心脏信号特征；

所述模板形态包括存储在存储器中的多个模板特征；以及

所述形态相似性度量包括所提取的心脏信号特征与所述模板特征之间的相关性的测度。

11.一种系统，其包括：

被配置为实施心律失常判别算法以利用至少一个被编程为第一值的可编程参数在室性心动过速(VT)和室上性心动过速(SVT)之间进行判别的心律失常判别器；

被配置为感测SVT事件期间的生理信号和识别所感测的生理信号的特征的SVT事件分析器；和

控制器，所述控制器被配置为：

基于所感测的生理信号的识别的特征确定可编程参数的第二值；

将所述可编程参数编程为所述第二值；以及

利用心律失常判别器以及被编程为所述第二值的所述可编程参数将心脏信号分类为SVT或者VT。

12.根据权利要求11所述的系统，其中：

所述控制器被进一步配置为诱导SVT事件；以及

所述SVT事件分析器被进一步配置为识别所感测的生理信号的特征。

13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述控制器被配置为诱导所述SVT事件，所述SVT事件的诱导包括将所编程的心脏刺激序列输送到心脏。