[发明专利]综合医疗保健数据生成

说明书

背景技术

医疗保健数据(例如，临床数据集)可以用于各种目的，例如，如建立疾病进展模型和/或预测疾病进展和/或提高医疗设施的操作效率。这种数据可以出于各种原因用于医疗领域之外的领域，例如，如用于性能测试、可用性测试和/或教育。

然而，由于隐私法(例如，如健康保险携带和责任法案(HIPAA))，实际的临床数据可能不容易获得。去识别(de-identifying)实际临床数据的工作以便其可以用于这些目的可能很昂贵。

附图说明

图1示出与根据本发明的综合医疗保健数据生成相关的流程图的一个示例。

图2示出根据本发明的包括与2型糖尿病相关的临床实践指南集的过程模型的一个示例。

图3示出根据本发明的用于生成综合医疗保健数据的马尔柯夫(Markov)模型的一个示例。

图4示出根据本发明的用于生成综合医疗保健数据的方法的一个示例。

图5示出根据本发明的用于生成综合医疗保健数据的系统的一个示例的框图。

具体实施方式

本发明的各种示例可以生成(例如，创建和/或修改)综合医疗保健数据。综合医疗保健数据可以包括一个或多个临床数据集、综合个人医疗健康记录和/或能够被填充到电子健康记录(EHR)数据库作为综合EHR数据(有时通常被称为EHR数据)的其它综合(例如，模拟)医疗保健数据。

可以生成综合医疗保健数据以试图模拟实际医疗保健数据。这种综合数据在例如性能测试、可用性测试和/或教育(作为示例)的情况下的用途可以取决于综合数据如何精确地表示病人群体。

EHR数据可以用于通过例如可用性测试、性能测试和/或教育目的以及其它来改进整体医疗保健供给。本文讨论的各种示例生成的EHR数据包括例如临床行为、主治提供方和/或产生的医疗数据(包括与每个相关的时间戳)。本文讨论的各种示例生成的EHR数据可以将疾病在多年时间的进展建立成文件。本文讨论的各种示例生成的EHR数据可以包括管理数据和/或医疗数据，以及之后与临床行为关联的参数分布和/或属性分布以及与这些行为相关的时间戳。因此，当考虑隐私时(例如，访问实际医疗保健数据受限时)，从业者和/或研究者可以将本文讨论的各种示例用于生成EHR数据以用于各种目的。

EHR数据生成的现有技术方案可能缺乏鲁棒性、纷繁难懂和/或现实世界医疗保健数据库中固有的复杂性，本文讨论的示例可以通过使用各种模型生成现实EHR数据。例如，可以初始基于病人群体的参数分布、使用统计模型生成EHR数据。本发明的各种示例生成的EHR数据可以使用过程模型，模拟病人群体通过临床实践指南的路径(例如，生成和/或追踪模拟的)并获取临床行为、提供方和获得的数据之间的逻辑和/或时间关系。附加地，本发明的各种示例生成的EHR数据可以使用Markov模型获取跨越多年的疾病进展。

在本发明的下列具体描述中，对附图进行参考，其中附图构成具体描述的一部分，并且在附图中通过示例说明示出本发明的各种示例可以如何实现。充分详细地描述这些示例以使本领域技术人员可以实现本发明的各种示例，并且应理解，在不偏离本发明的范围的情况下，可以使用其它示例，而且可以对这些示例进行过程、电气和/或结构上的改变。

如本文使用的，“一个”或“若干”可以指代一个或多个这种事物，例如，“若干物体”可以指代一个或更多个物体。

图1示出与根据本发明的综合医疗保健数据生成相关的示例性流程图100。流程图100的各个框(例如，步骤)可以由例如处理资源(下文讨论)通过执行指令来实现。

在框102处，流程图100可以包括接收多个模拟条件。模拟条件可以从一个或多个用户输入(例如，规定用户)接收。模拟条件可以被接收和/或随机生成。模拟条件可以包括具体人(例如，模拟的人和/或模拟的病人)数的指示，其中针对这些人生成EHR数据。这类人可能共有具体医疗状况，例如，如糖尿病和/或高血压，当然，本发明的各种示例并不将医疗状况(一种或多种)限制为具体类型。出于图示说明目的，本文使用2型糖尿病的具体状况来讨论各种示例，当然这种示例并不认为具有限制含义。

本公开的各种示例并不限制所指示的人数，当然应注意，与较少人数(例如，1000)相比，更多人数(例如，100,000)可能更可能产生类似实际EHR数据的模拟EHR数据。模拟条件可以包括运行模拟的具体时间段数的指示。可以由例如用户和/或自动地(例如，由计算装置和/或随机数发生器)确定时间段的持续时间(例如，一年、一个月、两年等)。