[发明专利]用于小区异常检测的方法和网络设备

权利要求书

1.用于网络中的小区异常检测的方法，包括：

- 接收基于单变量方式的异常检测方法的第一训练数据（D1）；

- 接收基于多变量方式的异常检测方法的第二训练数据（D1）；

- 基于所述第一训练数据生成简档（M1）；

- 基于所述第二训练数据生成简档（M1）；

- 在简档池中收集所述第一训练数据和所述第二训练数据的所生成的简档（D2）；

- 将权重与所述简档池中的每个简档相关联（M5）；

- 基于所述简档和它们相关联的权重提供一组预测（M3）；和

- 基于至少一个预测生成用于根本原因诊断的数据（D4）。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括

通过使用上下文信息（C1）来在所述简档池中生成进一步的简档，其中所述上下文信息是配置管理信息。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，所述方法进一步包括

检测上下文信息的改变；和

触发至少一个权重的更新。

4.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，所述方法进一步包括

基于小区分类（D6）提供至少一个权重。

5.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，所述方法进一步包括

基于人类专业知识（C2）提供至少一个权重。

6.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，所述方法进一步包括

基于经确认的故障管理数据（C3）提供至少一个权重。

7.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，所述方法进一步包括

将关键性能指标测量用于所述第一训练数据和/或所述第二训练数据（D1）。

8.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，所述方法进一步包括

生成用于根本原因诊断组件的关键性能指标级别（D4）。

9.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，所述方法进一步包括

针对所述简档池中的一个或多个简档而对测试数据集进行测试（D5，M2）；和

从该测试生成由所述简档池中的每个所测试的简档提供的一组预测（D3）。

10.根据权利要求9所述的方法，所述方法进一步包括

利用该组预测来更新所述权重（D3）。

11.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，所述方法进一步包括

管理所述简档池。

12.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中所述方法被应用于网络中的小区，其中所述方法进一步包括

在异常值小区和同构小区之间进行区分（M6）。

13.安装在网络中的网络设备，包括

接收单元，用于接收基于单变量方式的异常检测方法的第一训练数据且用于接收基于多变量方式的异常检测方法的第二训练数据；

计算单元，用于基于所述第一训练数据生成简档且用于基于所述第二训练数据生成简档；

存储器，用于在简档池中收集所述第一训练数据和所述第二训练数据的所生成的简档；和

其中所述计算单元被用于将权重与所述简档池中的每个简档相关联；用于基于所述简档和它们相关联的权重提供一组预测；和用于基于至少一个预测生成用于根本原因诊断的数据。

14.体现计算机程序产品的计算机可读介质，所述计算机程序产品包括用于使在其上执行计算机程序的网络设备实施根据权利要求1至12中任一项所述的方法的代码部分。