[发明专利]再生过程的时机选择方法

说明书

本发明涉及用于车辆(1)发动机(4)的排气系统(7)的再生过程的时机选择的方法。本发明的特征在于包括以下步骤：在车辆(1)运行期间，采集随时间变化的排气再生能力(EGRC)的数据，根据采集的数据建立随时间变化的排气再生能力(EGRC)的统计概率函数，根据所述概率函数识别统计上适合和/或不适合执行再生过程的一个或几个时段。本发明还涉及用于车辆(1)发动机(4)的排气系统(7)的再生的方法。

技术领域

本发明涉及汽车发动机的排气系统的再生过程的时机选择方法。本发明还涉及汽车发动机的排气系统的再生的方法。

背景技术

被布置在卡车上和其他车辆上的排气后处理系统(EATS)通常要求在车辆正常运行期间的间歇性再生(regeneration)以清除系统内积聚的且影响发动机性能或后处理系统功能的各种物质。需要再生的排气后处理设备的例子包括：柴油颗粒过滤器(DPF)、柴油氧化催化剂(DOC)、选择催化还原设备(SCR)和尿素喷射系统。

再生排气后处理装置的排气能力主要取决于排气的温度和质量流。再生典型地通过提高排气温度完成。通过该方式，DPF中的可燃烧积聚物质被烧掉。通常，在再生期间发动机排出气体的温度必须保持在某个阈值温度以上。如果温度低于该阈值，再生将被中止，必须实施新的再生过程。这种被中断的再生增大了后处理系统的热耗，也导致燃料消耗的增加，因为系统中的温度提高使通过发动机中低效率燃烧燃料和/或通过在发动机后加入燃料来实现。另外，在某些情况下，再生使发动机出现一些驾驶员不希望的变化。

为了保持排气温度足够高，常常需要在增大的负荷下运行发动机一段时间，即增大功率。为了提高成功连续再生的概率，尝试预测发动机将要发生高负荷的周期是有用的。传统地，所述周期的触发器是例如最小车辆速度和/或后处理系统中的最小温度。但是发动机控制系统不能非常大概率地预测出未来的发动机负荷。

最近提出利用GPS数据(US 2012/0216509，US 2012/0167555)、路线数据(US7925431)或不同的行驶工况(US 2012/0006008)来预测适合再生的高负荷周期。但是，如果路线没有被设定或者没有被准确预测，或者正确的当前/未来行驶工况难以识别或选择，这些方法不能完全令人满意。

所以需要在这个领域中的改进。

发明内容

本发明涉及用于车辆发动机的排气系统的再生过程的时机选择的方法。

本发明的特征在于包括以下步骤：

-在车辆运行期间，采集随时间变化的排气再生能力的数据，

-根据采集的数据建立随时间变化的排气再生能力的统计概率函数，

-根据所述概率函数识别统计上适合和/或不适合执行再生过程的一个或几个时段。

大部分车辆，尤其是商用车，以一种能提供关于排气再生能力(排气温度和质量流、发动机功率、发动机负荷等等)的数据的方式来运行，这些数据输入如果被采集，是统计上有用的。例如，某车辆通常在每个工作日的某个时间点被起动，它可能通常在特定时段以特定速度朝工作区行进，它可能通常在特定时段运行在高负荷下，驾驶员可能通常在一天的特定时刻吃午饭并关闭发动机等等。通过收集这些数据并建立随时间变化的排气再生的概率函数，有可能识别统计上适合和/或不适合执行再生过程的时段。适合与否取决于具体应用，但是通常适合再生的时段是能预见到在足够长的时间内维持足够高的排气再生能力从而使再生过程(极可能)完成。

通过识别适合(不适合)的时段，能改善再生过程的时机选择(timing)，即可能以更好的方式确定何时起动再生。这提高了再生的成功率，因为可以避免正好在统计上不适合再生的时段之前开启/起动再生过程，例如正好在午餐时间之前，改为在适合再生的时段的起点抓住机会起动再生，哪怕再生需求并不处于最迫切的水平。