[发明专利]识别媒体内容中的报道

说明书

背景技术

在今日总是互联的社会中，形式为现场直播、预录制或点播节目的媒体内容几乎是普遍存在的。例如，24×7新闻节目全天提供了连续的现场直播信息流，并且无数预录制媒体源在任何给定时刻例如经由互联网是可访问的。

可以使用大量不同技术、经由大量通信频道中的任意通信频道来广播、流传送、或另外输送媒体内容。例如，在互联网上流传送的视频媒体的输送通常包括将视频内容编码成一个或多个流传送视频格式，并且高效地向终端用户输送已编码的视频内容。

附图说明

图1是根据在此描述的实施方式的示例性报道识别环境的概念图。

图2是根据在此描述的实施方式的从媒体内容中识别报道的示例性方法的概念图。

图3是根据在此描述的实施方式的从媒体内容中识别报道的示例性方法的流程图。

图4是根据在此描述的实施方式的用于从媒体内容中识别报道的示例性计算机系统的框图。

具体实施方式

海量可应用媒体内容可容易地导致信息超负荷，尤其是如果媒体内容并未以允许用户容易地识别感兴趣的具体内容的方式而良好编组或另外结构化。作为结果，某些内容提供者、内容搜集者、或终端用户可以人工地加标签或者另外对媒体内容分类，例如通过将元数据与内容相关联。这种人工分类尽管相当精确，但可能是相对低效、昂贵和/或耗时的。

在此描述了用于识别媒体内容中的报道的技术，即便之前尚未如此分类报道。如在此所使用的，术语“报道”通常指媒体内容中与特定主题或一致性概念集相关的一部分。例如，在晚间新闻节目播出期间，一个报道可能描述最近犯罪审判的结果，而另一个报道可能讨论本地商务的成功，以及又一个报道可能涉及天气。根据在此描述的技术，媒体内容(例如新闻节目)被分离成概念性报道(例如包括法律报道、商务报道和天气报道的三种概念上不同的报道)。一旦已经使用所描述的技术识别了报道，可以执行额外的有用处理－例如以概括或分类报道，或者以使报道与媒体内容隔离(例如剪辑)，以为了更方便的访问或传输。可以在已经识别了报道之后，对报道应用这些或其它合适的处理技术，以通常使得报道对于终端用户是更加可访问和/或可消费的。

图1是根据在此描述的实施方式的示例性报道识别环境100的概念图。如所示，环境100包括被配置为执行报道识别引擎112的计算系统110。报道识别引擎112可以通常操作为分析输入的媒体内容102，以及用于识别在媒体内容102中所包括的各个报道114a、114b和114c。如以下进一步详细描述的，报道识别引擎112可以通常通过将媒体内容102划分为片段，分析片段以确定与各个片段相关联的概念，比较不同片段之间的概念以确定不同片段的概念相似性，以及将概念上类似的片段合并为报道，来识别报道。

环境100的示例性拓扑结构可以代表各个报道识别环境。然而，应该理解的是，仅为了示意说明而示出了环境100的示例性拓扑结构，可以对配置作出各种修改。例如，环境100可以包括不同的或额外的部件，或者可以以不同于所示的方式而实施部件。同样地，尽管计算系统110通常被示为独立服务器，但应该理解的是，计算系统110实际上可以是任何合适类型的计算装置，诸如服务器、大型主机、膝上型计算机、台式计算机、工作站、或其它装置。计算系统110也可以代表计算装置的群组，诸如服务器农场、服务器集群、或者单独地或一起操作以执行在此描述的功能的计算装置的其它群组。

媒体内容102可以采用任何合适媒体类型的形式，并且可以从任何合适的媒体源提供。可以如在此所描述的进行处理的媒体类型的示例包括但不限于，音频信息(例如无线电广播、电话通话、音频流等)，视频信息(例如电视广播、网络广播、视频流等)，和/或多媒体信息(例如音频、视频、图形、和/或其它合适内容的组合)。媒体源的示例包括但不限于广播媒体源、流媒体源、在线媒体储存库、独立物理媒体(例如蓝光盘、DVD、小型盘等)等等。

计算系统110可以包括处理器122、存储器124、接口126、分段模块128、内容分析模块130以及片段合并模块132。应该理解的是，仅为了示意说明目的而示出所示部件，在一些情形中，参照计算系统110的特定模块或部件所描述的功能可以由例如计算系统110或其它合适的计算系统的一个或多个不同的或额外的模块或部件来执行。类似的，应该理解的是，功能的一部分或全部可以组合成比所示更少的模块或部件。