[发明专利]钻井操作期间的实时风险预测

权利要求书

1.一种用于在井的钻井操作期间预测风险的方法，所述方法包 括：

a)基于所述井的模型类型来界定粗糙层模型和用于所述粗糙层 模型的每一层的精细层模型；

b)使用计算机处理器、所述模型类型以及分段历史数据和所提 取的表示每个相应的历史数据段的一个或多个特征中的至少一者来 训化所述粗糙层模型和每个精细层模型；

c)利用另一模型类型来重复步骤a)至b)，直到所述粗糙层模型 和每个精细层模型均可接受；以及

d)使用可接受的粗糙层模型、每个可接受的精细层模型和所述 井的实时数据来预测所述井的预定风险。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述模型类型为模糊映射或 静态映射。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述模糊映射包括模糊推理 系统模型和规则库，所述模糊推理系统模型和所述规则库使用所述分 段历史数据和所述所提取的表示每个相应历史数据段的一个或多个 特征中的至少一者来计算所述粗糙层模型的表示具有最佳相应时间 增量的不同风险区的最佳层数和每个精细层模型的表示在相应风险 区内具有总计为所述相应风险区的所述最佳时间增量的相应的最佳 时间增量的不同分类等级的最佳层数。

4.如权利要求2所述的方法，其中所述静态映射使用多个模型 参数，所述多个模型参数包括预测范围、粗糙层模型段数、精细层模 型段数和警报间隔。

5.如权利要求4所述的方法，其中所述粗糙层模型段数表示所 述粗糙层模型的层数，其表示具有总计为所述预测范围的相同时间增 量的不同风险区，并且所述精细层模型段数表示每个精细层模型的层 数，其表示在相应风险区内具有总计为所述相应风险区的所述时间增 量的所述相同时间增量的不同分类等级。

6.如权利要求2所述的方法，其中在所述分段历史数据和所述 所提取的表示每个相应历史数据段的一个或多个特征的所述至少一 者中，将意识到所述预定风险的情况用时间戳和深度戳中的至少一者 标记。

7.如权利要求6所述的方法，其中在所述分段历史数据和所述 所提取的表示每个相应历史数据段的一个或多个特征中的所述至少 一者中，将一个或多个风险属性用时间戳和深度戳中的至少一者标记 为安全的潜在风险或所述意识到的预定风险。

8.如权利要求7所述的方法，其中使用标记过的意识到的预定 风险和一个或多个标记过的风险属性来将所述分段历史数据和所述 所提取的表示每个相应历史数据段的一个或多个特征中的所述至少 一者映射到所述粗糙层模型的表示风险区或安全区的最适当层和所 述精细层模型的表示所述粗糙层模型的所述相应风险区内的分类等 级的最适当层。

9.如权利要求8所述的方法，其中预测所述井的所述实时数据 的所述预定风险包括：将所述井的所述实时数据与所述可接受的粗糙 层模型和每个可接受的精细层模型进行比较，其将安全区或风险区中 的所述实时数据和所述相应风险区内的分类等级分类；当在钻井操作 期间接收到所述井的所述实时数据时，重复权利要求1所述的步骤 d)；以及以预定警报间隔显示所述钻井操作期间所述井的所预测的预 定风险。

10.一种非暂时性程序载体装置，所述非暂时性程序载体装置有 形地携带用于在井的钻井操作期间预测风险的计算机可执行指令，所 述指令可执行以实施以下操作：

a)基于所述井的模型类型来界定粗糙层模型和用于所述粗糙层 模型的每一层的精细层模型；

b)使用所述模型类型以及分段历史数据和所提取的表示每个相 应历史数据段的一个或多个特征中的至少一者来训化所述粗糙层模 型和每个精细层模型；

c)利用另一模型类型来重复步骤a)至b)，直到所述粗糙层模型 和每个精细层模型均可接受；以及

d)使用可接受的粗糙层模型、每个可接受的精细层模型和所述 井的实时数据来预测所述井的预定风险。

11.如权利要求10所述的程序装置，其中所述模型类型为模糊 映射或静态映射。