[发明专利]一种预测患者手术后住院天数的方法

权利要求书

1.一种预测患者术后住院天数的方法，其主要步骤包括：

访问病案数据库，获取患者的病案数据，选定目标疾病病种；

对患者病案数据记录进行筛选与清洗等预处理工作；

利用预处理后的病案数据，采用数据挖掘算法，对患者术后住院天数建立预测模型。

2.如权利要求1中所述的方法，病案数据库中的病案数据，其特征是：根据卫生部制定的统一标准进行录入的结构化数据。

3.如权利要求1中所述的方法，数据预处理，其特征是：根据目标疾病病种筛选患者病案记录，选取其中部分相关特征数据域，并对这些数据域的数据进行量化，异常值检测，空白数据处理或重新编码的操作。

4.如权利要求3中所述，相关特征数据域，其特征是：与手术后天数预测有相关关系，该数据域的内容信息必须在手术结束时刻之前可获得，且一旦获得即确定、不可更改。

5.如权利要求1中所述的数据挖掘算法，其特征是：采用多个分类器算法进行训练，然后融合多分类器结果进行输出，得到最终预测结果。

6.一种预测患者术后住院天数的系统，其主要包括：

系统数据模块，通过网络连接数据库，可获取数据供系统建模使用；

系统建模模块，实现与应用权利要求1中所述的方法，并对已建立的模型参数进行保存；

系统执行模块，对待预测患者的记录通过已建立的模型进行计算，并维护模型的正确性。

7.如权利要求6中，系统数据模块的数据库，其特征是：地区级的区域卫生医疗信息平台中对本地区内医疗单位的患者病案记录等信息汇总。

8.如权利要求6中，系统执行模型，其特征是：可对待预测患者记录通过系统建立的模型进行计算，给出预测结果；定期或不定期调用执行系统建模模块，对已建立的模型进行更新，保证其正确性。