[发明专利]感兴趣人员推荐方法和装置

权利要求书

1.一种在现场多人沟通场景下为用户推荐感兴趣人员的感兴趣人员推荐方法，包括：

获取关于描述现场用户之间的“会见”和“谈话”事件的现场行为数据；

根据描述现场用户之间的“会见”和“谈话”事件的现场行为数据，确定第一用户的潜在感兴趣的用户的集合；

向该第一用户发送指示该潜在感兴趣的用户的集合中的一个或更多个用户的信息，以便向第一用户推荐该一个或更多个用户；其中

所述获取关于描述现场用户之间的“会见”和“谈话”事件的现场行为数据包括：

定位和跟踪每一个用户，获得用户的定位和跟踪数据；根据用户的定位和跟踪数据，确定现场用户之间的“会见”事件是否发生以及“谈话”事件是否发生，并获得关于描述现场用户之间的“会见”或“谈话”事件的现场行为数据，其中如果用户之间的物理距离小于预定距离阈值，确定用户之间的“会见”事件发生；如果用户之间“会见”事件的持续时间大于预定的时间阈值，确定用户之间的“谈话”事件发生；

所述根据描述现场用户之间的“会见”和“谈话”事件的现场行为数据，确定第一用户的潜在感兴趣的用户的集合包括：

根据描述现场用户之间的“会见”和“谈话”事件的现场行为数据，确定彼此之间不曾发生“会见”事件的用户之间的相似度；以及根据用户之间的相似度，为第一用户确定潜在感兴趣的用户。

2.如权利要求1所述的感兴趣人员推荐方法，还包括：

根据描述现场用户之间的“会见”和“谈话”事件的现场行为数据，确定用户的受欢迎程度；以及

按照用户的受欢迎程度的降序顺序，向该第一用户推荐该潜在感兴趣的用户的集合中的一个或更多个用户。

3.如权利要求1所述的感兴趣人员推荐方法，所述根据用户之间的相似度，为第一用户确定潜在感兴趣的用户包括：

将与第一用户的相似度大于第一相似度阈值的用户添加到第一用户的潜在感兴趣的用户的集合中；

将与第一用户的相似度大于第二相似度阈值的用户确定作为强相似用户；以及

将与强相似用户的相似度大于第三相似度阈值的用户添加到第一用户的潜在感兴趣用户的集合中，

其中第二相似度阈值大于第一相似度阈值。

4.如权利要求1所述的感兴趣人员推荐方法，所述根据描述现场用户之间的“会见”或和谈话”事件的现场行为数据，确定第一用户的潜在感兴趣的用户的集合包括：

根据描述现场用户之间的“会见”或“谈话”事件的现场行为数据，依据图形结构确定用户之间的连通度，在该图形结构中，每个用户表示一个节点，节点之间的边表示两个节点之间存在关系，用户之间的连通度表示在图形结构中要从一个用户行进到另一个用户的最小跳数；以及

根据用户之间的连通度，确定第一用户的潜在感兴趣的用户的集合。

5.如权利要求1所述的感兴趣人员推荐方法，还包括：

根据描述现场用户之间的“会见”和“谈话”事件的现场行为数据，确定彼此之间不曾发生“会见”事件的用户之间的相似度；

根据描述现场用户之间的“会见”或“谈话”事件的现场行为数据，依据图形结构确定用户之间的连通度，在该图形结构中，每个用户表示一个节点，节点之间的边表示两个节点之间存在关系，用户之间的连通度表示要从一个用户行进到另一个用户的最小跳数；

根据用户之间的相似度和用户之间的连通度，为第一用户确定潜在感兴趣的用户。

6.如权利要求5所述的感兴趣人员推荐方法，根据用户之间相似度和连通度，为第一用户确定潜在感兴趣的用户包括：

将与第一用户的相似度大于第一相似度阈值的用户添加到第一用户的潜在感兴趣的用户的集合中；

将与第一用户的相似度大于第二相似度阈值的用户确定作为第一用户的强相似用户；

将与第一用户的强相似用户的相似度大于第三相似度阈值的用户添加到第一用户的潜在感兴趣用户的集合中；

其中第二相似度阈值大于第一相似度阈值；

将与第一用户的连通度小于第一连通度阈值的用户添加到第一用户的潜在感兴趣的用户的集合中；

将与第一用户的强相似用户的连通度小于第二连通度阈值的用户添加到第一用户的潜在感兴趣用户的集合中。