[发明专利]一种应对电能质量预警的在线决策支持方法

权利要求书

1.一种应对电能质量预警的在线决策支持方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

1）建立由预警指标和细分的预警指标构成的电能质量预警指标体系；

2）数据采集：从所述步骤1）中建立的电能质量预警指标体系中选取预警指标，然后采集电能质量监测点的各细分的电能质量预警指标历史监测数据，同时采集选取的预警指标的测试数据，并将采集的数据保存到数据库中；

3）预警分析：根据所述步骤2）采集得到的测试数据，参考现有电能质量国家标准规定值，对测试数据进行超标预警分析，来判断测试数据是否超标；若超标，则进入步骤4），否则进入步骤8）；

4）提取数据特征量：根据所述步骤2）采集得到的测试数据，分别提取测试数据的各个特征量，所述特征量至少包括：数据的最大值、最小值、平均值、标准差、变异系数、偏峰度乘积最大值和偏峰度乘积平均值；

5）指标分类：根据所述步骤4）提取得到的测试数据的特征量和所述步骤2）采集得到的历史监测数据，采用贝叶斯算法对测试数据的预警指标进行细分，明确该预警指标属于何种细分的预警指标；

6）建立规则体系：根据所述步骤5）得到的预警指标所属类别，分析该类别电能质量问题的各种解决方案和措施，利用分析结果构建训练集；然后基于决策树算法对训练集中的每个实体进行梳理和排序，得到一棵自顶向下的决策树；再分析该决策树的各个分支属性，形成统一的多层次、多属性的规则体系；

7）根据所述步骤5）确定的预警指标所属类别和所述步骤6）得到的规则体系，进行正向推理，若规则匹配成功，则根据匹配方式和程度确定相应的电能质量治理建议，即专家决策建议；若规则匹配不成功，则按所述步骤6）中的方法重新构建训练集，并依据重新构建的训练集对该预警指标进行诊断，判别能否形成新的规则，若可以形成新规则，则将形成的新规则放入相应的规则体系后进入步骤8）；若不可形成新规则，则直接进入步骤8）；

8）结束在线决策支持分析流程。

2.根据权利要求1所述的一种应对电能质量预警的在线决策支持方法，其特征在于，所述步骤1）中，建立电能质量预警指标体系的具体流程为：

首先分析电网中存在的各扰动源的运行特性，以及各扰动源的运行工况变化引起的电能质量变化的特点，结合电能质量标准，筛选出能反映电网电能质量本征问题的预警指标；

然后根据电力系统实际运行状况、监测设备能力限制及后续分析需要，将上述指标分别进行细化处理，得到细分的电能质量预警指标；

预警指标和细分的预警指标构成电能质量预警指标体系，所述电能质量预警指标体系包含以下电能质量指标中的一种或多种：电压波动、电压闪变、谐波、电压畸变率、电压偏差、电压三相不平衡。

3.根据权利要求1所述的一种应对电能质量预警的在线决策支持方法，其特征在于，所述步骤2）的具体流程为：

21）从所述步骤1）中建立的电能质量预警指标体系中选取预警指标；

22）至少连续12个月每天采集电能质量监测点的各细分的电能质量预警指标历史监测数据；同时，根据实际调试需要，采集选取的电能质量监测点的预警指标测试数据；

23）将步骤22）中采集的各电能质量预警指标历史监测数据，按照监测日存入到数据库，构成“电能质量预警指标历史监测数据库”；同时，将步骤22）中采集的测试数据存入到数据库，构成“电能质量预警指标测试数据库”。

4.根据权利要求1所述的一种应对电能质量预警的在线决策支持方法，其特征在于，所述步骤5）的具体流程为：

首先根据所述步骤4）提取得到的测试数据的特征量和所述步骤2）采集得到的历史监测数据，采用贝叶斯算法计算测试数据的预警指标归属于各细分的预警指标的判别函数值；

然后根据计算得到的各个判别函数值，将其中最大值对应的细分的预警指标类型作为预警指标所属的类型。