[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和终端设备

说明书

提供了一种信息处理设备、信息处理方法和终端设备，该信息处理设备包括：推荐单元，被配置成基于与目标用户具有通过通信服务的社交关系或具有位置关系的至少一个关联人的偏好信息而生成针对所述目标用户的推荐信息；以及通信接口，被配置成提供所生成的推荐信息以发送到所述目标用户。

对相关申请的交叉引用

本申请要求2013年1月9日提交的日本优先权专利申请JP2013-001874的权益，其全部内容通过引用合并于此。

技术领域

本公开涉及一种信息处理设备、信息处理方法、程序和终端设备。

背景技术

近年来，通过诸如因特网的网络的多种服务已被提供给用户。例如，社交联网服务（SNS）通过网络提供了用户之间的交流场合。位置感知（location-aware）服务提供了与用户的当前位置关联的多种多样的信息。此外，许多用户利用在线商店来在线购买产品。

许多在线商店设置有向用户推荐产品的方案。例如，如果用户浏览特定产品的详细信息，则关于与该产品关联的产品的信息被作为推荐产品呈现给用户。一般地，通过使用如日本专利早期公开2012-190061中描述的协同过滤（collaborative filtering）和基于内容的过滤所代表的某种推荐算法来实现用于推荐的方案。协同过滤是基于用户的偏好的算法，并且使用与具有类似偏好的其他用户的动作（例如，购买、观看和收听、或者浏览）相关的信息来确定推荐得分。基于内容的过滤是基于诸如产品的条目的属性的算法，并且基于作为用户的动作的对象的条目的属性来确定推荐得分。通常，具有高推荐得分的条目被选择为要呈现给用户的推荐条目。为了实现有效的推荐，日本专利早期公开2012-190061提出了响应于用户的情形而动态地结合这种两种推荐算法。

发明内容

然而，在现有推荐方法中，没有反映出强烈影响用户的动作的口碑传 播（word-of-mouth communication）的因素。一般地，口碑信息（word-of-mouth information）是来自对试图销售条目的销售者可能有兴趣或可能没兴趣的其他用户的信息，并且是用户用于确定他的或她的动作（诸如购买以及观看和收听）的重要信息之一。然而，用户主动收集口碑信息是麻烦的。此外，从隐私保护的观点来看，不期望服务侧自动收集纯粹的口碑信息并且在用户之间进行分发。

因此，期望实现将口碑传播的因素并入其中并且可以解决或减少上述缺点的新颖推荐方案。

根据本公开的实施例，提供了一种信息处理设备，包括：推荐单元，被配置成基于与目标用户具有通过通信服务的社交关系或具有位置关系的至少一个关联人的偏好信息而生成针对所述目标用户的推荐信息；以及通信接口，被配置成提供所生成的推荐信息以发送到所述目标用户。

根据本公开的另一实施例，提供了一种信息处理方法，包括：基于与目标用户具有通过通信服务的社交关系或具有位置关系的至少一个关联人的偏好信息而生成针对所述目标用户的推荐信息；以及提供所生成的推荐信息以发送到所述目标用户。

根据本公开的另一实施例，提供了一种构成通信系统的一部分的终端设备，所述通信系统还包括信息处理设备，所述信息处理设备被配置成向所述终端设备提供推荐信息，所述终端设备包括电路，该电路被配置成：经由网络传送和接收数据信号；发送对于针对所述终端设备的用户的推荐信息的请求；以及接收基于与所述终端设备的用户具有通过通信服务的社交关系或具有位置关系的至少一个关联人的偏好信息而生成的所述推荐信息。

根据本公开的另一实施例，提供了一种方法，包括：从服务器请求针对目标用户的推荐信息；以及从服务器接收推荐信息，其中，该推荐信息是基于与目标用户具有通过通信服务的社交关系或具有位置关系的至少一个关联人的偏好信息而生成的。

利用根据本公开的技术，可以实现将口碑传播的因素并入其中的有效推荐方案。

附图说明