[发明专利]一种地下水污染防治区划分的方法在审

专利信息
申请号: 201410001381.5 申请日: 2014-01-02
公开(公告)号: CN103744829A 公开(公告)日: 2014-04-23
发明(设计)人: 刘伟江;丁贞玉;孙宏亮;赵康平;井柳新;文一;朱岗辉;李璐;张涛;郜志云 申请(专利权)人: 环境保护部环境规划院
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100012 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 地下 水污染 防治 区划 方法
【说明书】:

技术领域 

发明涉及环境污染治理技术领域,特别是指一种地下水污染防治区划分的方法。  

背景技术 

近年来随着经济的发展和社会的进步,城市的规模越来越大,导致对水资源的利用和污水的排放都急剧增加。随着污水和工业废水的任意排放导致对地下水的污染极其严重,因此治理地下水污染已经迫在眉睫。  

地下水是水资源的重要组成部分,其不仅是重要的供水水源,而且也是生态系统的重要支撑和维持水系统循环的重要保障,对于我国国民经济和社会发展具有十分重要的作用。地表环境污染加剧引发地下水污染,构成对人体健康和生命财产安全的严重威胁。根据中国地质环境监测院公布的信息,在我国人口密集,经济相对发达的地区,地下水普遍受到污染,包括石油化工产业所导致的有机污染、城市工业三废和生活垃圾、以及大面积的农业化肥施用等,且呈现由点向面、由浅到深、由城市到农村的扩展趋势,污染程度一日严重。  

要合理解决不断出现的地下水问题,应采取“以防为主、防治结合、防重于治”的方针。即在地下水质量发生恶化之前,应及早提供预测和预报,及时采取防治措施,变逆向演替为正向演替,使地下水系统进入良性循环轨道。  

地下水待评估区域划分是开展地下水污染防治工作问题的重要前提和基础,其目的是通过确定不同地区地下水受污染的风险大小,以及确定什么样的风险是可以接受的,并以分区防治的方式将这样的风险降至可接受的最低程度。正确地做出防治区划可以使人们了解不同水文地质单元及行政区的地下水污染风险高低,并最终找出降低这种风险的有效措施和方法,找出社会经济与社会协调发展的最佳途径,从而帮助决策者和管理者制定科学合理的地下水保 护与管理方针和政策,因此对我国地下水污染防治规划目标的实现具有重要意义。  

现有技术中的地下水污染防治区划分的方法主要是应用DRASTIC模型或欧洲模型的迭置指数方法,但是这些方法都是针对欧洲岩溶特征建立的,不适用于我国的情况。  

发明内容 

本发明要解决的技术问题是提供一种适应于中国情况的能够准确确定地下水污染区域边界的地下水污染防治区划分的方法。  

为了解决上述问题,本发明实施例提出了一种地下水污染防治区划分的方法,包括:   

步骤1、对地下水脆弱性、地下水污染荷载、地下水功能价值进行评估以确定地下水污染风险指标体系;   

其中所述地下水本质脆弱性评估用于反映地下水系统消纳污染物的自净能力,并部分反映污染物达到含水层的速度和质量;具体包括对土壤介质、地下水位埋深、净补给量、包气带粘性土层厚度、渗透系数、含水层厚度和地形坡度中的一种或多种进行评估;  

其中所述地下水污染荷载评估用于反映人类活动和各种污染源对地下水中污染的可能性及负荷量以获取污染源的特征;具体包括对污染源种类、排放方式、排放量、特征污染物类别和性质,排放规模,防护措施,污染物的存在形式、迁移性、衰减特征以及毒性;  

其中所述地下水系统功能价值评估用于通过地下水的资源供给功能、生态环境维持功能和地质环境稳定功能的评估以确定评估区域的地下水价值;包括含水层的富水性及地下水质量状况;  

步骤2、迭加地下水污染状况分区确定地下水待评估区域的初步范围;  

步骤3、根据行政区域划分确定各环境保护行政主管部门的辖权范围以对边界进行调整,以最终确定地下水污染防治治理区、防控区和一般保护区。  

其中,所述步骤1具体为:  

步骤101、为待评估区域设置每一污染指标设置权重值,并针对污染指标生成权重矩阵,并根据所述权重矩阵获取矩阵值;  

步骤102、根据所述权重矩阵的矩阵值获取对应的权重值;  

步骤103、对所述权重值进行验证得到验证结果,如果验证结果未通过则重新获取所述权重矩阵的矩阵值直至通过验证;如果验证结果通过则将所述权重值设为目标权重值。  

其中,所述步骤101中的根据所述权重矩阵获取矩阵值具体为:  

将所述权重矩阵中的待评估区域划分的污染指标进行两两比较,得到比较结果;  

根据所述比较结果确定所述权重矩阵的矩阵值。  

其中,所述步骤102具体为:  

步骤1021、根据所述权重矩阵和所述矩阵值构造判断矩阵;  

步骤1022、计算所述判断矩阵每一行元素的乘积M;  

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