[发明专利]一种抽样调查的方法及系统在审
申请号: | 201410003122.6 | 申请日: | 2014-01-03 |
公开(公告)号: | CN103729796A | 公开(公告)日: | 2014-04-16 |
发明(设计)人: | 钟聪;罗陆宁;李炳要;罗智超;金毅;戴斌;曹礼华;张志闻;叶国雄;刘启彬;张斌;林尧铭 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00 |
代理公司: | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 潘中毅;熊贤卿 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 抽样调查 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及电力系统测量技术领域,尤其涉及一种抽样调查的方法及系统。
背景技术
抽样调查已广泛应用于社会经济、科技、自然等领域,是研究人员获取统计数据的重要手段之一。研究人员通常使用通用的统计软件的抽样模块来进行抽样调查分析。传统的操作方式是先将业务数据导入到统计软件,再通过通用统计软件的抽样模块进行抽样,最后将调查结果数据导入到统计软件进行统计推断。
这种方式有以下几个缺点:(1)该方式对具体操作人员的统计知识及软件编程知识要求较高,任何一个环节的一个代码失误都将引起推断偏误;(2)该方式无法实时获得复杂抽样涉及的许多辅助变量,而这些变量常常需要实时查询业务数据库才能获取;(3)该方式处理数据记录在百万级别以上的业务数据时效率较低,需要手动操作并且浪费大量的时间用于数据传输;(4)该方式为低效率手动操作方法,不适合用于周期性抽样调查业务。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种抽样调查的方法及系统,可以解决现有技术中专业人员素质要求高、抽样方式复杂且低效率手动操作以及不适合用于周期性抽样调查业务的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种抽样调查的方法,所述方法包括:
选择所需的抽样样本范围,得到抽样样本的多个业务类型以及每一业务类型对应的样本数目;
根据所述得到的多个业务类型以及每一业务类型对应的样本数目,设置抽样调查成本和样本分配方法,估算出抽样样本总量以及各业务类型的抽样样本量;
选择所述抽样样本的业务类型,得到所选业务类型的抽样样本量,并设置抽样方法对所述得到的所选业务类型的抽样样本量进行样本的抽取,得到所选业务类型的样本抽取量;
根据所述设置的样本分配方法及抽样方法,确定总体推算算法,并根据所述确定的总体推算算法、所述得到的所选业务类型的抽样样本量及所选业务类型的样本抽取量,计算出所选业务类型的抽样样本量的总体估计均值和估计方差。
其中,所述抽样样本范围包括抽样样本的时间、抽样样本的业务类型以及抽样调查部门。
其中,所述抽样调查成本包括抽样调查人数、抽样调查总天数以及每一抽样调查天数各抽样调查部门中各业务类型的抽样调查时间。
其中,所述估算出抽样样本总量以及各业务类型的抽样样本量是基于抽样成本估算或基于考虑成本的Neyman分层估算而获得的。
其中,所述样本分配方法包括比例分配方法、不考虑成本的Neyman分层分配方法、考虑成本的Neyman分层分配方法以及多阶段分配方法。
其中,所述抽样方法包括随机抽样方法以及PPS抽样方法。
本发明实施例还提供了一种抽样调查的系统,所述系统包括:
一业务数据库接口模块,用于构建含有抽样样本范围的业务数据库,并提供可选的抽样样本,得到所述抽样样本的多个业务类型以及每一业务类型对应的样本数目;
一抽样样本量估算模块,用于根据所述得到的多个业务类型以及每一业务类型对应的样本数目,设置抽样调查成本和样本分配方法,估算出抽样样本总量以及各业务类型的抽样样本量;
一抽样方案设定模块,用于选择所述抽样样本的业务类型,得到所选业务类型的抽样样本量,并设置抽样方法对所述得到的所选业务类型的抽样样本量进行样本的抽取,得到所选业务类型的样本抽取量;
一总体推断模块,用于根据所述设置的样本分配方法及抽样方法,确定总体推算算法,并根据所述确定的总体推算算法、所述得到的所选业务类型的抽样样本量及所选业务类型的样本抽取量,计算出所选业务类型的抽样样本量的总体估计均值和估计方差。
其中,所述抽样调查成本包括抽样调查人数、抽样调查总天数以及每一抽样调查天数各抽样调查部门中各业务类型的抽样调查时间。
其中,所述估算出抽样样本总量以及各业务类型的抽样样本量是基于抽样成本估算或基于考虑成本的Neyman分层估算而获得的。
其中,所述样本分配方法包括比例分配方法、不考虑成本的Neyman分层分配方法、考虑成本的Neyman分层分配方法以及多阶段分配方法。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
1、与用户业务系统及业务数据库无缝链接,并根据用户业务需要设定复杂抽样算法实现统计抽样推断的自动化,解决了通用统计软件抽样模块无法解决的问题;
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