[发明专利]视频存储系统中数据流量控制方法及其装置有效
申请号: | 201410005023.1 | 申请日: | 2014-01-02 |
公开(公告)号: | CN104717439B | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 饶俊飞;闫春;汪渭春;陈翟翟 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视系统技术有限公司 |
主分类号: | H04N5/76 | 分类号: | H04N5/76;H04N21/442 |
代理公司: | 上海一平知识产权代理有限公司31266 | 代理人: | 成春荣,竺云 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 存储系统 数据 流量 控制 方法 及其 装置 | ||
1.一种视频存储系统中数据流量控制方法,其特征在于,视频存储系统包括管理节点和数据节点,所述管理节点根据外部数据输入输出请求,选择分配相应的数据节点与外部连接并进行数据存取,所述数据流量控制方法包括以下步骤:
采集数据节点的与数据流量控制相关的数据样本;
SVR支持向量回归机对所述数据样本进行训练以分析数据样本,建立得到数据流量控制的SVR回归模型;
所述SVR回归模型根据数据节点预设的限定参数,预测数据节点的输出连接数上限和预期输出流量;
管理节点根据所述输出连接数上限调控数据节点的输出连接数,数据节点根据所述预期输出流量调控自身每个连接的输出流量。
2.根据权利要求1所述的视频存储系统中数据流量控制方法,其特征在于,在所述采集数据节点的与数据流量控制相关的数据样本的步骤之后,还包括步骤:
对所述数据样本进行预处理,所述预处理包括对所述数据样本组成的特征向量中的特征值进行缩放处理。
3.根据权利要求1所述的视频存储系统中数据流量控制方法,其特征在于,在所述SVR支持向量回归机对所述数据样本进行训练以分析数据样本,建立得到数据流量控制的SVR回归模型的步骤之前,还包括步骤:
选择SVR支持向量回归机的核函数为径向基核函数;
采用交叉验证的方法优化参数选择,所述参数包括SVR支持向量回归机对应的惩罚参数和核函数对应的松弛参数。
4.根据权利要求1所述的视频存储系统中数据流量控制方法,其特征在于,所述管理节点根据所述输出连接数上限调控数据节点的输出连接数的步骤包括以下子步骤:
数据节点向管理节点上报输出连接数上限,管理节点收到所述输出连接数上限并保存;
当外部向管理节点请求输出数据时,管理节点查询请求数据所在的数据节点,并将该数据节点的当前输出连接数与所保存的输出连接数上限进行比较;
如果当前输出连接数没有超过输出连接数上限,则外部与数据节点建立数据连接;
如果超过输出连接数上限,则向外部返回数据节点忙的信息,外部停止请求并等待。
5.根据权利要求1所述的视频存储系统中数据流量控制方法,其特征在于,所述数据节点根据所述预期输出流量调控自身每个连接的输出流量的步骤包括以下子步骤:
将预期输出流量用数据节点当前连接数进行平均,得到每个连接的预期输出流量;
设置连接区间长度和连接区间时间间隔系数,所述连接区间长度指一个连接区间中有几个数据连接,每个连接区间对应一个连接区间号;
根据连接区间长度,计算每个连接所在的连接区间号;
根据每个连接所在的连接区间号和连接区间时间间隔系数确定每个连接的数据发送时间间隔;
根据每个连接的数据发送时间间隔和每个连接的预期输出流量确定每个连接的数据发送包大小。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的视频存储系统中数据流量控制方法,其特征在于,在所述采集数据节点的与数据流量控制相关的数据样本的步骤中,所述数据节点的与数据流量控制相关的数据样本包括:数据节点输出连接数,网络输出流量,CPU使用率,内存使用率,系统输入输出压力值,输出业务流程执行时间;
在所述SVR回归模型根据数据节点预设的限定参数,预测数据节点的输出连接数上限和预期输出流量的步骤中,所述数据节点预设的限定参数包括:网络输出流量上限,CPU使用率上限,内存使用率上限,系统输入输出压力值上限,输出业务流程执行时间上限。
7.一种视频存储系统中数据流量控制装置,其特征在于,所述数据流量控制装置包括以下模块:
采集模块,用于采集数据节点的与数据流量控制相关的数据样本;
样本训练模块,用于使用SVR支持向量回归机对所述数据样本进行训练以分析数据样本,建立得到数据流量控制的SVR回归模型;
预测模块,用于基于所述SVR回归模型,并根据数据节点预设的限定参数,预测数据节点的输出连接数上限和预期输出流量;
输出连接数调控模块,用于根据所述输出连接数上限调控数据节点的输出连接数;
输出流量调控模块,用于根据所述预期输出流量调控数据节点每个连接的输出流量。
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