[发明专利]面向云计算系统的多尺度任务量预测值的确定方法

权利要求书

1.一种面向云计算系统的多尺度任务量预测值的确定方法，其特征在于：

综合考虑任务量长期趋势、周期波动和近期情况，以及当前突发的随机扰动因素，计算得到下一时期的任务量预测值为F_t1,t2,t3，则：

Ft1,t2,t3=w1Lt1,t2,t3+w2Pt1,t2,t3+w3St1,t2,t3+w4Rt1,t2,t3Σi=14wi---(1)]]>

式（1）中：t1,t2,t3指的分别是长期t1、中期t2和短期t3的多维时间尺度，联合构成一个特定的具体时间段；L_t1,t2,t3是指针对预测对象的下一时期t1,t2,t3的长期趋势预测值，P_t1,t2,t3是指针对预测对象的下一时期t1,t2,t3的周期波动预测值，S_t1,t2,t3是指针对预测对象的下一时期t1,t2,t3的近期任务量预测值，R_t1,t2,t3是指针对预测对象的下一时期t1,t2,t3的随机扰动预测值；w_i是指为以上各个预测成分设定的权值；

其中，长期趋势预测值L_t1,t2,t3主要反映任务量的总体发展水平，设实际的长期任务量历史数值为L_t1-1,t2,t3′，L_t1-2,t2,t3′，L_t1-3,t2,t3′，……，L_t1-x,t2,t3′，首先计算出长期趋势的环比速度：

v1=Lt1-1,t2,t3′Lt1-2,t2,t3′,v2=Lt1-2,t2,t3′Lt1-3,t2,t3′,v3=Lt1-3,t2,t3′Lt1-4,t2,t3′,......,vx-1=Lt1-x+1,t2,t3′Lt1-x,t2,t3′---(2)]]>

然后计算出长期趋势的平均环比速度

v‾=v1v2...vx-1x-1=Lt1-1,t2,t3′Lt1-2,t2,t3′·Lt1-2,t2,t3′Lt1-3,t2,t3′·Lt1-3,t2,t3′Lt1-4,t2,t3′·......·Lt1-x+1,t2,t3′Lt1-x,t2,t3′x-1=Lt1-1,t2,t3′Lt1-x,t2,t3′x-1---(3)]]>

由此可以得出L_t1,t2,t3为：

Lt1,t2,t3=Lt1-1,t2,t3′·v‾=Lt1-1,t2,t3′·Lt1-1,t2,t3′Lt1-x,t2,t3′x-1---(4).]]>