[发明专利]一种社交网络中用户属性的预测方法及系统

权利要求书

1.一种社交网络中用户属性的预测方法，其中所述属性是在外界因素影响下动态变化的属性，所述方法包括：

步骤1)、针对在一段时间内的每个时刻，统计对用户影响力最大的N个好友，其中N为正整数；

步骤2)、根据每个时刻对用户影响力最大的N个好友在每个时刻的属性来预测将来时刻所述用户的属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤1)包括：

步骤11)、对于一段时间内的每个时刻，通过计算好友对所述用户在所述属性的一个或多个方面的影响力，得到该好友对所述用户在该时刻的影响力；

步骤12)、选择每个时刻对用户影响力最大的N个好友。

3.根据权利要求2所述的方法，在步骤11)中，利用下式得到好友v对所述用户u在t_i时刻的影响力：

$I_{t_i}(u,v)=\frac{1}{1+e^{-{\mathrm{\Σ}}_{j=1}^m{w}_j{S}_{j,t_i}(u,v)}}$

其中，表示好友v对所述用户u在t_i时刻的影响力；m为针对所述属性考虑的方面个数；表示在t_i时刻，好友v对所述用户u在所述属性的第j个方面的影响力；w_j表示所述属性的第j个方面的权重。