[发明专利]一种口语评测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及语言识别技术领域，特别涉及一种口语评测方法及装置。

背景技术

随着素质教育理念的不断深入，外语教学越来越注重外语交流能力，而口语表达又是其中最重要且最困难的一个项目，已经受到越来越多的重视。和阅读、写作、听力不同，口语能力的侧重点是沟通交际，因此主观性和开放性较强，对口语能力好坏的评价通常需要人工参与，存在极大的局限性。

现在技术中，采用计算机自动评分系统解决上述问题，该计算机自动评分系统是利用计算机辅助或者取代人工进行口语练习和口语考试的评分，利用计算机的高效运算，获得准确性和公平性良好的评分，从而解决或缓解大量的口语评分需求与匮乏的教师资源之间的矛盾。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在以下技术问题：

该计算机自动评分系统是基于某单一语言的语音识别技术构建的，容易被学生的一些特殊发音或回答模式所欺骗，比如用母语作答甚至是随意瞎说。在这些情况下，由于计算机只会将语音当成目标语言来处理，因此系统往往也会给出一定的分数，有时甚至会给高分，影响评分的准确性和公平性。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种口语评测方法及装置。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种口语评测方法，所述方法包括：

当接收到待评测语言时，对所述待评测语言进行处理，提取语言特征和语种特征；

利用语音分析技术，对所述语言特征进行声学和语言学分析，得到所述待评测语言的评分特征，所述评分特征包括所述待评测语言的语音信息数值矢量、语义信息数值矢量及语法信息数值矢量；

利用预设语言模型组，对所述语种特征进行语种分析，得到所述待评测语言的语种，所述预设语言模型用于语言识别；

将所述待评测语言的评分特征及所述待评测语言的语种进行评分，得到对所述待评测语言的评分。

可选地，利用语音分析技术，对所述语言特征进行声学和语言学分析，得到所述待评测语言的评分特征包括：

利用预设声学模型以及预设语言模型，对所述语言特征进行语音识别，得到识别文本；

根据题目信息和所述识别文本，得到所述待评测语言的评分特征。

可选地，所述预设语言模型组包括多个预设语言模型，每个语言模型对应一个语种，利用预设语言模型组，对所述语种特征进行语种分析，得到所述待评测语言的语种包括：

对所述语种特征进行序列识别，得到序列识别文本；

计算序列识别文本与所述多个预设语言模型的距离；

将所述序列识别文本与所述多个预设语言模型的距离进行融合处理，得到所述待评测语言的语种。

可选地，所述方法还包括：

对训练语音数据进行特征提取处理，得到多个语种特征；

利用不同语种的语种特征，得到不同语种对应的语言模型。

另一方面，提供了一种口语评测装置，所述装置包括：

特征提取模块，用于当接收到待评测语言时，对所述待评测语言进行处理，提取语言特征和语种特征；

评分特征获取模块，用于利用语音分析技术，对所述语言特征进行声学和语言学分析，得到所述待评测语言的评分特征，所述评分特征包括所述待评测语言的语音信息数值矢量、语义信息数值矢量及语法信息数值矢量；

语种获取模块，用于利用预设语言模型组，对所述语种特征进行语种分析，得到所述待评测语言的语种，所述预设语言模型用于语言识别；

评分获取模块，用于将所述待评测语言的评分特征及所述待评测语言的语种进行评分，得到对所述待评测语言的评分。

可选地，所述评分特征获取模块包括：

识别文本获取单元，用于利用预设声学模型以及预设语言模型，对所述语言特征进行语音识别，得到识别文本；

评分特征获取单元，用于根据题目信息和所述识别文本，得到所述待评测语言的评分特征；

可选地，所述语种获取模块包括：

序列识别文本获取单元，用于对所述语种特征进行序列识别，得到序列识别文本；

距离计算单元，用于计算序列识别文本与所述多个预设语言模型的距离；

语种获取单元，用于将所述序列识别文本与所述多个预设语言模型的距离进行融合处理，得到所述待评测语言的语种。

可选地，所述装置还包括：

多个语种特征获取模块，用于对训练语音数据进行特征提取处理，得到多个语种特征；