[发明专利]基于用户模型演进的推荐装置和方法

权利要求书

1.一种基于用户模型演进的推荐装置，所述装置包括：

用户模型建模单元，被配置为从一个或多个客户端装置接收用户日志信息，并基于每个客户端装置的用户的用户日志信息，为每个用户建立用户模型；

演进模式分析单元，被配置为使用所有用户的针对最近时间段建立的用户模型以及上一次的用户模型演进模式的分析结果，通过迭代聚类对每个用户的用户模型随时间的演进模式进行分析，并存储分析结果；

推荐内容生成单元，被配置基于演进模式分析单元的分析结果来预测目标用户的用户模型演进趋势，产生与预测结果相应的推荐内容并将与预测结果相应的推荐内容发送给目标用户的客户端装置，

其中，所述用户日志信息包括用户使用互联网时关于用户浏览行为的数据，

其中，所述演进模式表示用户在不同时间段的兴趣偏好的变化，并且是从对针对不同时间段建立的用户模型的聚类结果获知的，

其中，属于通过对用户模型进行聚类而获得的聚类结果的同一簇的用户具有相同的兴趣偏好或行为模式。

2.如权利要求1所述的推荐装置，其中，所述用户模型建模单元包括：

日志信息存储模块，被配置为存储从客户端装置接收的用户日志信息；

建模模块，被配置为从日志信息存储模块获取由日志信息存储模块在特定时间段内存储的每个用户的用户日志信息，并基于获取的每个用户的用户日志信息，为每个用户建立针对所述特定时间段的用户模型；

用户模型存储模块，被配置为存储为每个用户建立的用户模型。

3.如权利要求1所述的推荐装置，其中，所述推荐内容生成单元包括：

预测模块，被配置为在演进分析结果存储模块中搜索与目标用户具有最相似的用户模型演进模式的用户，使用搜索到的用户的用户模型演进模式来预测目标用户的用户模型演进趋势，并产生与预测结果相应的推荐内容；

推荐内容存储模块，被配置为存储与预测结果相应的推荐内容；

推荐内容同步模块，被配置为将存储的与预测结果相应的推荐内容发送给目标用户的客户端装置。

4.如权利要求2所述的推荐装置，其中，如果客户端装置收集的原始格式的用户日志信息被所述客户端装置转换为可传输格式之后发送到推荐装置，则所述用户模型建模单元还包括：

日志同步模块，被配置为将从客户端装置接收的可传输格式的用户日志信息转换回原始格式的用户日志信息，并将原始格式的用户日志信息存储在日志信息存储模块中。

5.如权利要求2或4所述的推荐装置，其中，所述用户模型建模单元还包括：

数据提取模块，被配置为基于建模需求对获取的所述特定时间段的用户日志信息中的数据进行处理，并将经过处理的数据提供给建模模块进行建模。

6.如权利要求4所述的推荐装置，其中，所述可传输格式为json字符串格式。

7.如权利要求2所述的推荐装置，其中，所述建模模块使用Ontology方法为用户建立用户模型。

8.如权利要求3所述的推荐装置，其中，所述预测模块使用最长路径匹配算法来确定与目标用户具有最相似的用户模型演进模式的用户。

9.如权利要求2所述的推荐装置，其中，所述建模模块被配置为每隔预定时间段从日志信息存储模块获取在所述预定时间段内由日志信息存储模块存储的用户日志信息，并使用获取的用户日志信息为每个用户建立针对所述预定时间段的用户模型，从而为每个用户建立针对不同时间段的多个用户模型。