[发明专利]一种基于颜色空间的偏色检测方法

说明书

本发明公开了一种基于颜色空间的偏色检测方法，其通过对原始图像进行色彩空间的转换，从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间，得到转换图像，并对转换图像的所有像素点的I通道与Q通道的颜色值进行直方图统计，分别得到I通道与Q通道的直方图统计数值及颜色平均值，从而计算得到转换图像的偏色程度，并根据转换图像的偏色程度判断原始图像是否存在偏色及偏色方向，不仅算法简单，而且偏色检测更准确。

技术领域

本发明涉及一种偏色检测方法，特别是一种基于颜色空间的偏色检测方法。

背景技术

数字成像设备在成像时由于感光元器件中所存储的能量不仅取决于被拍摄物体的表面颜色，同时还会受到当时的外界光照情况、感光元器件的物理特性等诸多因素的影响。因此，数字成像设备所拍摄的图像的色彩与被拍摄物体的真实色彩之间存在一定程度的误差，这边称为偏色。如果可以准确地检测出数字图像是否存在偏色，则可以为数字图像的后续优化提供更好的帮助。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种基于颜色空间的偏色检测方法，检测更准确。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于颜色空间的偏色检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.接收原始图像；

20.对原始图像进行色彩空间的转换，从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间，得到转换图像；

30.对转换图像的所有像素点的I通道与Q通道的颜色值进行直方图统计，并分别得到I通道与Q通道的直方图统计数值及颜色平均值；

40.根据所述直方图统计数值及颜色平均值，计算得到转换图像的偏色程度，并根据转换图像的偏色程度判断原始图像是否存在偏色及偏色方向。

作为优选的实施例，所述步骤20中从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间的计算公式如下：

Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B；

I=0.596*R-0.275*G-0.321*B；

Q=0.212*R-0.523*G+0.311*B；

其中，Y、I、Q为计算后得到的YIQ色彩空间对应像素点的颜色值，Y的范围从0到255，I的范围从-152到152，Q的范围从-134到134；R、G、B为RGB色彩空间对应像素点的颜色值。

作为优选的实施例，所述步骤30进一步包括：

31.创建I通道的直方图统计数组HistI和Q通道的直方图统计数组HistQ，以及I通道的统计和SumI与Q通道的统计和SumQ，并将数组HistI内的值、数组HistQ内的值、统计和SumI、统计和SumQ都初始化为0；

32.对转换图像所有像素点进行统计，即：

HistI[I+152]=HistI[I+152]+1；

HistQ[Q+134]=HistQ[Q+134]+1；

SumI=SumI+I；

SumQ=SumQ+Q；

其中HistI为I通道的直方图统计数组；HistQ为Q通道的直方图统计数组；I为转换图像中每个像素点的I通道的颜色值；Q为转换图像中每个像素点的Q通道的颜色值；SumI为I通道的统计和；SumQ为Q通道的统计和；

33.根据得到的I通道的统计和与Q通道的统计和计算得到I通道和Q通道的颜色平均值。

AvgI=SumI／(W*H)；

AvgQ=SumQ／(W*H)；