[发明专利]一种计算数字视频黑场或静帧量化评估值的方法有效
| 申请号： | 201410007405.8 | 申请日： | 2014-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN103747244A | 公开（公告）日： | 2014-04-23 |
| 发明（设计）人： | 惠新标;顾樑;陈志强 | 申请（专利权）人： | 上海风格信息技术股份有限公司;上海风格软件有限公司;上海佰贝科技发展有限公司;无锡风格软件有限公司 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262 | 代理人： | 金重庆 |
| 地址： | 201204 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 计算 数字视频 量化 评估 方法 | ||
1.一种计算数字视频黑场量化评估值的方法使用高斯误差分布函数对误差进行调整，利用大津法把图像分割成两部分，并分别对两部分进行评估，最终把两部分的评估值进行汇总，包含以下步骤：
对待检测的数字视频帧图像统一进行64*64尺寸的降采样，即将图像平均等分成64*64个块，并求出每个块的平均值的步骤；
假定待检测的数字视频帧中存在噪声扰动，其相对于黑场基准电平的误差整体服从正态分布，设定正态分布参数μ= 0，σ= 20的步骤；
按X=0处的值为1，对正态分布进行归一化的步骤；
计算数字视频帧图像整体匹配度 的步骤；
按建立偏差量的直方图，然后利用大津算法取得一个动态阈值来分割上述直方图，按照类间方差最大化的思想，将数字视频帧图像分割成2部分，偏差大的部分假定为非黑场局部区域的步骤；
计算假定为非黑场局部区域的匹配度 ，m为假定为非黑场部分的所有素值，n为这些像素的数量的步骤；
最终黑场评估值P = P1 * P2 * 100% ，值域0-100，越大越接近黑场的步骤。
2.一种计算数字视频静帧量化评估值的方法使用高斯误差分布函数对误差进行调整，利用大津法把图像分割成两部分，并分别对两部分进行评估，最终把两部分的评估值进行汇总，包含以下步骤：
对待检测的数字视频帧图像统一进行64*64尺寸的降采样，即将图像平均等分成64*64个块，并求出每个块的平均值的步骤；
假定待检测的数字视频帧中存在噪声扰动，其相对于上一数字视频帧电平的误差整体服从正态分布，设定正态分布参数μ= 0，σ= 20的步骤；
按X=0处的值为1，对正态分布进行归一化的步骤；
计算数字视频帧图像整体匹配度 的步骤；
按建立偏差量的直方图，然后利用大津算法取得一个动态阈值来分割上述直方图，按照类间方差最大化的思想，将数字视频帧图像分割成2部分，偏差大的部分假定为非静帧局部区域的步骤；
计算假定为非静帧局部区域的匹配度 ，m为假定为非黑场部分的所有素值，n为这些像素的数量的步骤；
最终静帧评估值P = P1 * P2 * 100% ，值域0-100，越大越接近静帧的步骤。
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