[发明专利]利用核磁共振碳谱数据确定有机化合物结构的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410011010.5 申请日: 2014-01-09
公开(公告)号: CN103728330A 公开(公告)日: 2014-04-16
发明(设计)人: 马文辉;蔡芳正 申请(专利权)人: 上海微谱信息技术有限公司
主分类号: G01N24/08 分类号: G01N24/08
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 吴开磊
地址: 200433 上海市杨*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 利用 核磁共振 数据 确定 有机化合物 结构 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及化学鉴定技术领域,具体而言,涉及利用核磁共振碳谱数据确定有机化合物结构的方法及系统。 

背景技术

核磁共振碳谱(Carbon-13Nuclear Magnetic Resonance,13C-NMR)技术在上世纪70年代开始应用于化合物结构分析,迄今已积累了约150余万个化合物的核磁共振碳谱数据。核磁共振碳谱数据具有精确度高,分布范围宽,重叠少,易辨认等优点,已成为确定有机化合物结构的指纹特征。 

一直以来,利用核磁共振碳谱数据确定未知化合物的结构都是人工完成,即依靠个人经验确定,或者结合手工查阅、比对文献资料中的核磁共振数据来确定。这种人工做法费时费力,准确性不高。 

发明内容

本发明的目的在于提供利用核磁共振碳谱数据确定有机化合物结构的方法及系统,以解决上述的问题。 

在本发明的实施例中提供了利用核磁共振碳谱数据确定有机化合物结构的方法,包括下列步骤: 

预先存储参考有机化合物的结构,以及每个参考有机化合物对应的核磁共振碳谱数据,以及获得每个参考有机化合物对应的核磁共振碳谱数据时所用的溶剂; 

获取待测有机化合物的核磁共振碳谱数据,容差RC,以及获得待测有机化合物的磁共振碳谱数据时所用的溶剂; 

确定待测有机化合物的核磁共振碳谱数据中的化学位移的个数m; 

从参考有机化合物对应的核磁共振碳谱数据中筛选出化学位移的个数等于m的核磁共振碳谱数据,得到一级筛选的核磁共振碳谱数据; 

将每一个一级筛选的核磁共振碳谱数据中的化学位移以及待测有机化合物的核磁共振碳谱数据中的化学位移按照相同的排序规则进行排序; 

将每一个排序后的一级筛选的核磁共振碳谱数据中的化学位移与排序后的待测有机化合物的核磁共振碳谱数据中的化学位移一一对应地进行比较,得到多个化学位移差值的绝对值,将多个化学位移差值的绝对值中在RC以下的化学位移差值的绝对值的个数S除以m,得到每一个一级筛选的核磁共振碳谱数据对应的参考有机化合物对应待测有机化合物的匹配率; 

将匹配率为100%且溶剂与获得待测有机化合物的磁共振碳谱数据时所用的溶剂相同的参考有机化合物的结构确定为待测有机化合物的结构。 

进一步地,将每一个参考有机化合物对应一级筛选的核磁共振碳谱数据中的化学位移排序的步骤包括: 

从一级筛选的核磁共振碳谱数据中,筛选出最大化学位移大于δmax-RC且小于δmax+RC,最小化学位移大于δmin-RC且小于δmin+RC的核磁共振碳谱数据,得到初筛二级筛选的核磁共振碳谱数据; 

将每一个二级筛选初筛的核磁共振碳谱数据中的化学位移排序; 

δmax为待测有机化合物的核磁共振碳谱数据中的最大化学位移,δmin为待测有机化合物的核磁共振碳谱数据中的最小化学位移。 

进一步地,将每一个一级筛选的参考有机化合物对应核磁共振碳谱数据中的化学位移排序的步骤包括: 

从溶剂与获得待测有机化合物的磁共振碳谱数据时所用的溶剂相同的参考有机化合物的一级筛选的核磁共振碳谱数据中,筛选出最大化学位移大于δmax-RC且小于δmax+RC,最小化学位移大于δmin-RC且小于δmin+RC的核磁共振碳谱数据,得到初筛二级筛选的核磁共振碳谱数据; 

将每一个初筛二级筛选的核磁共振碳谱数据中的化学位移排序; 

δmax为待测有机化合物的核磁共振碳谱数据中的最大化学位移,δmin为待测有机化合物的核磁共振碳谱数据中的最小化学位移。 

进一步地,排序规则为:按照化学位移大小的升序或化学位移大小的降序。 

进一步地,将每一个排序后的一级筛选的核磁共振碳谱数据中的化学位移与排序后的待测有机化合物的核磁共振碳谱数据中的化学位移一一对应地进行比较的步骤为: 

将每一个排序后的一级筛选的核磁共振碳谱数据中的化学位移依次与排序后的待测有机化合物的核磁共振碳谱数据中的化学位移一一对应地进行比较,若通过当前比较得到匹配率为100%的参考有机化合物,则停止比较。 

进一步地,还包括: 

若不存在匹配率为100%且溶剂与获得待测有机化合物的磁共振碳谱数据时所用的溶剂相同的参考有机化合物的结构,则返回对应匹配不成功的提示消息。 

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