[发明专利]基于块标记的病害感兴趣区域提取方法及系统

权利要求书

1.一种基于块标记的病害感兴趣区域提取方法，其特征在于，该方法包括：

在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块；

在原图像的彩色图像中将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中；

基于原图像获取区分病害感兴趣区域与非病害感兴趣区域的二值图像；

基于距离变换和分水岭变换将所述二值图像中的非病害感兴趣区域分割为若干个区域；

在原图像的彩色图像中将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块包括：

将原图像转换为灰度图像；

在所述灰度图像中提取边缘点；

将所述边缘点组合为若干个连通分量，使所有互为八邻域点的两个边缘点都属于同一个连通分量；

将所述连通分量组合为若干个块边界，使所有位置关系满足预定条件的连通分量都属于同一个块边界；

按所述块边界将图像分为若干个块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预定条件包括两个连通分量中相距最近的两个边缘点之间相距的像素数，小于两连通分量中边缘点数较小者的边缘点数的一半。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按所述块边界将图像分为若干个块步骤之前，进一步包括将所围面积小于预定噪声阈值的块边界从图像中除去。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按所述块边界将图像分为若干个块包括：

获取所有块边界组成图形的外接矩形；

将每一个由所述外接矩形与所有块边界围成的四连通区域视作一个单独的块；

将原图像中在所述外接矩形之外的部分视作一个单独的块。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中包括当处理对象为绿色叶片的植物时，计算每个所述块中超绿像素点与超黄像素点所占的比例之和，并将所述比例之和大于预定值的块判定为符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中包括在处理对象为绿色叶片的植物时，计算每个所述区域中超绿像素点与超黄像素点所占的比例之和，并将所述比例之和大于预定值的区域判定为符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。

8.一种基于块标记的病害感兴趣区域提取系统，其特征在于，该系统包括：

块划分模块，用于在原图像的灰度图像中通过提取边缘特征将图像分为若干个块；

块提取模块，用于在原图像的彩色图像中将从所述若干个块中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中；

二值图像获取模块，用于基于原图像获取区分病害感兴趣区域与非病害感兴趣区域的二值图像；

区域分割模块，用于基于距离变换和分水岭变换将所述二值图像中的非病害感兴趣区域分割为若干个区域；

区域提取模块，用于在原图像的彩色图像中将从所述若干个区域中筛选出的符合病害感兴趣区域颜色特征的区域，划分到病害感兴趣区域中。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述块划分模块包括：

灰度转换单元，用于将原图像转换为灰度图像；

边缘点提取单元，用于在所述灰度图像中提取边缘点；

连通分量组合单元，用于将所述边缘点组合为若干个连通分量，使所有互为八邻域点的两个边缘点都属于同一个连通分量；

块边界组合单元，用于将所述连通分量组合为若干个块边界，使所有位置关系满足预定条件的连通分量都属于同一个块边界；

块划分单元，用于按所述块边界将图像分为若干个块。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述块提取模块包括颜色提取单元，用于在处理对象为绿色叶片的植物时，计算每个所述块中超绿像素点与超黄像素点所占的比例之和，并将所述比例之和大于预定值的块判定为符合病害感兴趣区域颜色特征的块，划分到病害感兴趣区域中。