[发明专利]一种数据搜索处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据搜索处理方法，其特征在于，包括：

根据历史搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据，进行机器学习模型的训练，建立意图类型预测模型；

根据用户当前搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据使用所述的意图类型预测模型确定用户当前搜索行为的意图类型；以及

根据确定的意图类型，调整与数据搜索处理结果相关的排序因子的权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据，进行机器学习模型的训练，建立意图类型预测模型，包括：

对历史搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据进行离散化处理；

基于上述经过离散化处理的历史搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据，进行机器学习模型的训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对历史搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据进行离散化处理的步骤之前，包括：

滤除干扰样本；以及

滤除搜索发生时刻到之前指定时间内行为数量小于指定阈值的样本。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其特征在于，根据用户当前搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据，确定用户当前搜索行为的意图类型，包括：

对用户当前搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据进行离散化处理；

基于上述经过离散化处理后的用户当前搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据，查询相应的特征权重；以及

对查询到的特征权重计算，确定用户当前搜索行为的意图类型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据查询到的特征权重，确定用户当前搜索行为的意图类型，进一步包括：

根据查询到的特征权重计算得出意图类型为第一类型的概率；

当得出的概率大于或等于预设值时，确定意图类型为第一类型，以及当得出的概率小于预设值时，确定意图类型为第二类型。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其特征在于，根据确定的意图类型，调整与数据搜索处理结果相关的排序因子的权重，包括：

根据意图类型，增加对应意图类型的与转化率相关联的排序因子的权重或者增加对应意图类型的与扩展多样性相关联的排序因子的权重，以对依据查询词搜索到的结果进行排序计算，调整结果的输出次序。

7.一种数据搜索处理装置，其特征在于，包括：

模型训练模块，用于根据历史搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据，进行机器学习模型的训练，建立意图类型预测模型；

意图类型确定模块，用于根据用户当前搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据使用所述的意图类型预测模型确定用户当前搜索行为的意图类型；以及

调整模块，用于根据确定的意图类型，调整与数据搜索处理结果相关的排序因子的权重。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型训练模块包括：

历史数据离散化子模块，用于对历史搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据进行离散化处理；

模型训练子模块，用于基于上述经过离散化处理的历史搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据，进行机器学习模型的训练。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，模型训练模块还包括：

第一滤除子模块，用于滤除干扰样本；以及

第二滤除子模块，用于滤除搜索发生时刻到之前指定时间内行为数量小于指定阈值的样本。

10.根据权利要求7-9之一所述的装置，其特征在于，所述意图类型确定模块包括：

当前数据离散化子模块，用于对用户当前搜索近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据进行离散化处理；

特征权重查询子模块，用于基于上述经过离散化处理后的用户当前搜索的近期行为特征数据、查询词的特征数据和用户个人特征数据，查询相应的特征权重；以及

意图类型确定子模块，用于根据查询到的特征权重，确定用户当前搜索行为的意图类型。