[发明专利]一种基于稀疏表示处理遮挡的行人检索方法

权利要求书

1.一种基于稀疏表示处理遮挡的行人检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：将查询行人图像P和待测行人图像Q都分割为m行n列的小图像块，并将所述的P和Q表示为图像块的集合，即P={P_ij|i=1,…,m;j=1,…,n}，Q={Q_ij|i=1,…,m;j=1,…,n}，其中m≥1，n≥1；

步骤2：提取所述的P和Q的每个图像块的特征，将所述的P和Q用基于图像块的特征表示；

步骤3：对所述的P和Q进行基于图像块的相似性匹配，获得所述的P和Q基于图像块的相似性匹配的距离度量结果；

步骤4：计算所述的P的图像块相对于所述的Q的稀疏表示，获得所述的P相对于所述的Q的遮挡程度；计算所述的Q的图像块相对于所述的P的稀疏表示，获得所述的Q相对于所述的P的遮挡程度；

步骤5：根据步骤3所述的P和Q基于图像块的相似性匹配的距离度量结果，和步骤4所述的P和Q之间的遮挡程度，计算P和Q之间的相似性。

2.根据权利要求1所述的基于稀疏表示处理遮挡的行人检索方法，其特征在于：步骤2中所述的图像块的特征为灰度、颜色和SIFT特征。

3.根据权利要求1所述的基于稀疏表示处理遮挡的行人检索方法，其特征在于：步骤3中所述的获得所述的P和Q基于图像块的相似性匹配的距离度量结果，其具体实现包括以下子步骤：

步骤3.1：确定搜索区域，为所述的P的图像块集合中的每一个图像块确定一个搜索区域，设所述的P的图像块为P_ab，则P_ab的搜索区域由所述的Q的图像块集合中的若干个图像块组成，图像块P_ab的搜索区域表示为：

步骤3.2：计算P_ab到搜索区域中每个图像块的欧氏距离，距离最小的块即为与P_ab最相似的块，将其表示为：则所述的P和Q基于图像块的相似性匹配的距离度量结果为：d(P,Q)=Σm,nd(Pab,Qab*).]]>