[发明专利]一种基于心源性信号的运动负荷水平的估计方法有效

专利信息
申请号: 201410016526.9 申请日: 2014-01-15
公开(公告)号: CN104055496A 公开(公告)日: 2014-09-24
发明(设计)人: 李延军;严洪;许志;韦明;杨向林;于闯;张琳;余新明;孙宗晓;魏华;宋晋忠;熊祺 申请(专利权)人: 中国航天员科研训练中心
主分类号: A61B5/0205 分类号: A61B5/0205
代理公司: 国防专利服务中心 11043 代理人: 江亚平
地址: 100094 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 心源性 信号 运动 负荷 水平 估计 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及运动负荷水平的估计,尤其涉及一种基于心源性信号的运动负荷水平的估计方法。

背景技术

运动负荷可分为“外部负荷”与“内部负荷”两类。“外部负荷”表征机体外部各种因素对机体所施加刺激的强度与数量,也称“物理负荷”,是指机体在单位时间内需要完成的运动量或做功量,一般是以距离、速度、质量、时间及运动次数等来表示,例如,举重运动时抓举或挺举的重量,蹬车运动时的速度与扭矩等均为外部负荷。“内部负荷”也称“生理负荷”,是指机体在承受一定强度的外部负荷时所表现出来的生理与心理的适应性变化,是机体内部对机体外部刺激的适应性调整。

运动负荷水平是指运动过程中人体所承受的生理负荷强度,反映了机体对运动负荷的适应程度,运动负荷水平评价的主要生理指标有心率、血压、耗氧量、呼吸频率等。对运动负荷水平的监测十分重要,如果运动负荷水平超出了身体能够承受的范围,将对机体造成潜在或直接危害,威胁其身心健康甚至生命安全。国内外均有因为运动负荷水平过高、诱发心血管疾病而猝死的报道,以马拉松长跑中的案例较为常见。高强度运动负荷不受监控而超出正常生理承受范围时,心血管系统尤其是心脏可能从生理适应性变化向器质病理性变化,甚至威胁生命安全。运动负荷长时间超出最大生理承受限度后,演变过程一般为“心肌灌注不良→无氧代谢异常→心肌舒张功能异常→心肌收缩功能异常→心腔内血流动力学改变→心肌电生理异常→临床心绞痛症状发作→威胁生命健康安全”。

目前运动负荷水平的连续实时监测手段比较单一,主要依赖心率监测。心率是目前应用最广泛的负荷估计生理指标。运动负荷限度分为极量与亚极量两档。极量是指心率达到生理承受极限的负荷量。这种极限运动量一般根据年龄来预计最大心率。最大心率粗略计算法为“220-年龄数”;亚极量是指心率达到85%至90%最大心率的负荷量,在临床上大多采用亚极量运动试验。例如55岁的受检者最大心率为220-55=165次/分钟,那么亚极量运动试验其心率上限应为165*85%=140次/分钟。

较之静息状态,运动负荷提高了新陈代谢水平,动用了心脏储备,提高了心脏负荷强度。心血管系统是运动负荷的主要响应系统之一。心源性信号指依赖心脏活动而存在的信号,心电、血压、脉搏等作为心源性信号,蕴含了丰富的心血管系统的相关信息,而这些信息尚且未必充分发掘与利用。心脏是循环系统的“泵”,即血液循环的动力之源。心脏的电活动在前,机械活动在后,构成“(电)兴奋——(机械)收缩”偶联。心电反映了心脏除极、复极的电活动;血压是推动血液流动和维持器官供血的必要条件,反映了血液循环系统的力学特性;光电容积波包含了微循环状态的信息。心电、血压、光电脉搏波分别以电、力、光的信号形式,反映了心脏或心血管系统活动。

任何一项孤立的指标均有一定的局限性,运动负荷对心血管系统的影响绝不仅仅反映在心率上,心血管系统对运动负荷的响应也不局限于心率上,只有采用多类信号与多项指标综合判断,才能较客观全面地反映运动负荷对心血管系统的影响,从而对过量运动负荷水平进行提前预警,防范过量负荷诱导发生严重心血管疾病情况的出现。目前使用单一心率指标估计运动负荷水平的模式,不能全面反映心血管系统对运动负荷的响应,存在单一性、片面性的缺点。

发明内容

本发明要解决的技术问题是,提供一种基于心源性信号的运动负荷水平的估计方法,能够对运动员或锻炼者运动负荷水平进行实时监控,当负荷量过高时,及时提醒运动员或锻炼者进行休息,对保障运动员或锻炼者的健康安全具有重要意义。

为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案:

一种基于多种心源性信号的运动负荷水平的估计方法包括以下步骤:

步骤S1、在“静息——运动”实验中从心电、逐拍血压、光电容积波中筛选出个体化运动负荷敏感指标,建立个体化运动负荷敏感指标向量,包括以下步骤:

步骤S1.1、静息期与运动期的心电、逐拍血压、光电容积波的同步采集;

步骤S1.2、心电和光电容积波消噪;

步骤S1.3、心电和光电容积波特征点检测;

步骤S1.4、心电和光电容积波特征参数提取;

步骤S1.5、对心电和光电容积波特征参数进行中值滤波;

步骤S1.6、根据滤波后的心电特征参数、光电容积波特征参数以及逐拍血压特征参数采用t检验方法比较心电、逐拍血压和光电容积波各特征在静息期与运动期存在的显著性差异,以差异显著性水平P<0.05为标准,筛选出个体化运动负荷敏感指标,这些敏感指标构建个体化运动负荷敏感指标向量;

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