[发明专利]一种智能模式的拍照方法

说明书

技术领域

本发明涉及拍照方法，更具体地说，涉及一种智能模式的拍照方法。

背景技术

在智能手机不断升级，拥有两个摄像头已经成为每个手机的标配，我们利用两个摄像头拍摄不同环境的照片。但是如何拍摄出质量好的照片或者是拍摄后的照片如何优化成为一张高质量的照片，成为我们分享每张照片前必须考虑的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种直接获取美化图片的智能模式的拍照方法。

本发明的技术方案如下：

一种智能模式的拍照方法，在拍摄完成、形成图片格式前，先对图像数据进行拍摄对象、环境的分析，然后根据分析的结果进行对应的美化处理，然后将美化完成的图像数据进一步形成图片格式。

作为优选，待美化的图像数据以RGB模式的图像数据为源数据，如果摄像头获取的图像数据不是RGB模式的图像数据，则先将获取的图像数据转化为RGB模式的图像数据。

作为优选，预设图像数据的判断规则，对RGB模式的图像数据进行判断，再选择预设的图像美化模式，对图像数据进行美化。

作为优选，判断规则如下：

首先对RGB模式的图像数据进行人脸检测，如果检测到人脸，则判断人脸的区域占图像的比例，如果比例超过30%，则设置当前模式为自拍模式；

如果检测不到人脸，则利用深度学习模型卷积神经网络，对拍照对象进行类别识别，确定当前拍照对象

作为优选，进一步获取RGB模式的图像数据的平均亮度，然后根据平均亮度判断当前的亮度状态是以下那种状态，低光、弱光、正常、强光、高光；其中，

低光为平均亮度在范围0-30内；

弱光为平均亮度在范围31-75内；

正常为平均亮度在范围76-180内；

强光为平均亮度在范围181-225内；

高光为平均亮度在范围226-255内。

作为优选，根据拍照对象、亮度状态的不同组合，与预设的处理方案匹配，对图像数据进行处理。

作为优选，如果拍照对象为人或者当自拍模式时，则会进行皮肤美化处理；

如果拍照对象是食物时，则对图像数据进行饱和度的调整；

如果拍照对象是动物时，则对图像数据进行对比度的调整；

如果拍照对象是风景时，则对图像数据进行高光阴影和色彩的调整；

如果是低光模式或者弱光模式时，则对图像数据进行智能地补光；

如果是高光模式或者强光模式时，则对图像数据的高光区域进行智能地减光。

作为优选，平均亮度的计算，是利用灰度算法获取RGB模式的图像数据的亮度，然后再将所有像素点的亮度进行累加，再除以像素点的个数，从而得到平均亮度；其中，灰度算法为以下两个公式中的一个：

GRAY=0.299*RED+0.587*GREEN+0.114*BLUE；或者，

GRAY=(RED*306+GREEN*601+BLUE*117+512)/1024；

其中，GRAY为灰度值；RED、GREEN、BLUE分别为RGB模式的图像数据的像素点的红、绿、蓝通道的颜色值。

作为优选，摄像头获取的图像数据为：数据主要包括以下格式：24RGB、24BGR、32ARGB、32BGRA、32ABGR、32RGBA、每个通道占16位的64ARGB、48RGB、每个通道占16位的32AlphaGray、每个通道占16位的16Gray、每个通道占10位的30RGB、422YpCbCr8、4444YpCbCrA8、4444YpCbCrA8R、4444AYpCbCr8、4444AYpCbCr16、444YpCbCr8、422YpCbCr16、22YpCbCr10、444YpCbCr10、420YpCbCr8Planar、420YpCbCr8PlanarFullRange、422YpCbCr_4A_8BiPlanar、420YpCbCr8BiPlanarVideoRange、YCbCrBiPlanar或422YpCbCr8_yuvs。

作为优选，YpCbCr与RGB的转换公式为：

R=Yp+1.402*(Cr-128)；

G=Yp-0.34414*(Cb-128)-0.71414*(Cr-128)；

B=Yp+1.772*(Cb-128)；

其中，R、G、B为各个像素点的红色通道、绿色通道、蓝色通道的颜色值；Yp、Cb、Cr为各个像素点的YpCrCb的值。

本发明的有益效果如下：