[发明专利]三维GIS辅助下的高分遥感影像建筑物倒损检测方法

权利要求书

1.一种三维GIS辅助下的高分遥感影像建筑物倒损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，利用灾前三维GIS或影像RPC参数对灾后遥感影像进行几何纠正；

步骤2，获取灾前三维GIS中各建筑物对象的三维GIS数据，包括二维矢量数据及高度数据，构成灾前建筑物集合V_B；

步骤3，记灾前建筑物集合V_B中每个建筑物对象为v_i，将相应二维矢量数据叠加至步骤1几何纠正后的灾后遥感影像中，在灾后遥感影像上为建筑物对象v_i构建局部缓冲区，将v_i所对应的遥感影像区域的轮廓作为初始水平集，在局部缓冲区内部的影像中进行水平集分割，得到建筑物分割对象v_iSeg；所有建筑物分割对象构成灾后建筑物集合V_Seg；

步骤4，针对灾后遥感影像中步骤3所得灾后建筑物集合V_Seg相应部分提取n个特征，并检测各特征的隶属度ρ_j，结合各个特征的预设证据概率R_j计算建筑物发生倒损的置信度，当建筑物对象v_iSeg的置信度P_Judge处于置信区间时，认为建筑物发生倒损，并入集合B_s；P_Judge处于拒绝区间时，得到未发生倒损建筑物对象，并入集合B_n；P_Judge处于不确定区间时，建筑物对象疑似发生倒损，并入集合B_d；

所述计算建筑物发生倒损的置信度采用以下公式，

PJudge=Σj=1nRj×ρjn]]>

步骤5，将灾后遥感影像中步骤3所得灾后建筑物集合V_Seg的相应部分作为已处理区域，其他部分作为未处理区域；以集合B_n的区域平均灰度值作为阈值确定初始水平集，对灾后遥感影像中未处理区域进行水平集分割；滤掉分割对象中面积小于预设面积阈值的对象，剩余的对象构成集合B_new；

步骤6，分别从步骤4所得集合B_s、集合B_n形成的区域中随机提取像元光谱特征值作为训练样本训练SVM分类器，利用训练出的SVM分类器对步骤5所得集合B_new中的对象分别进行验证，将验证结果为倒损建筑物类别的对象并入集合B_s，构成新的倒损建筑物集合B_s′；将验证为未倒损建筑物类别的对象并入集合B_n，构成新的未倒损建筑物集合B_n′。

2.根据权利要求1所述在三维GIS辅助下的高分遥感影像建筑物倒损检测方法，其特征在于：步骤1中，判断输入的灾后遥感影像是否具有RPC参数，有则采用RPC参数对灾后遥感影像进行几何纠正，否则采用三维GIS对灾后遥感影像进行几何纠正。