[发明专利]基于android的田间病害程度图像识别方法

权利要求书

1.基于android的田间病害程度图像识别方法，其特征在于：首先，对应用android操作系统的智能终端进行JAVA编程，得到所需的识别系统操作界面；当需要进行田间病害调查时，利用所述智能终端自带的拍摄功能，获取田间叶片的图像；其次，通过人机交互方式，勾勒出叶片图像中的叶片区域和病斑区域；最后，通过图像分析自动计算叶片区域和病斑区域的面积，并计算病斑区域所占百分比，从而得出植病的严重度。

2.根据权利要求1所述的基于android的田间病害程度图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）采集叶片图像

利用所述智能终端自带的摄像头拍摄叶片图像，而采集到的叶片图像将实时显示在所述智能终端的识别系统操作界面的图像显示区上；

2）分割叶片区域

采用人机交互方式，用手指在所述图像显示区上，勾勒出被摄叶片的轮廓，轮廓线将以黄色显示在图像显示区上；

3）计算叶片面积

点击识别系统操作界面的计算按钮，则用JAVA编写的程序将以黄色轮廓为界，通过扫描方式自动求出黄色轮廓线内的像素点数，此即为叶片区域的面积；

4）选择病斑区域线条绘制颜色

在程序界面上选择绘制线条颜色为红色，则此后以红色轮廓所围的区域都将被视为病斑区域；

5）分割病斑区域

采用人机交互方式，用手指在所述图像显示区上，勾勒出叶片中某个病斑区域的轮廓，轮廓线将以红色显示在屏幕上；

6）若叶片上有多个病斑区域，则重复进行步骤5），直到所有的病斑区域都被勾勒为止；

7）计算病斑区域面积与占叶片面积的百分比

点击识别系统操作界面的计算按钮，则程序将以红色轮廓为界，通过扫描方式自动求出红色轮廓所围的像素点数，此即为病斑区域的面积，同时也计算出病斑区域占叶片面积的百分比，所述百分比计算公式如下：

式中，病斑面积S_scab是所有病斑区域的累积面积，因此，病斑所占面积的百分比就代表了植病的严重度。

3.根据权利要求1或2所述的基于android的田间病害程度图像识别方法，其特征在于：所述识别系统操作界面主要由图像显示区、线条颜色选择及按钮区三个部分构成，其中，

所述图像显示区用于显示采集的叶片图像；

所述线条颜色选择可选择黄色或红色，叶片轮廓须选择黄色线条，病斑轮廓选择红色线条；

所述按钮区包括如下按钮：

计算按钮，点击后，将计算线条所围面积及病斑面积占叶片面积的百分比；

返回按钮，点击后，撤销最近的一次勾勒轮廓操作；

拍照按钮，点击后，启动智能终端的相机，可实时显示并采集场景图像；

保存图像按钮，点击后，保存拍摄的图像；

打开图像按钮，点击后，打开保存在智能终端存储卡上的图像；

退出系统按钮，点击后，退出识别系统。

4.根据权利要求1或2所述的基于android的田间病害程度图像识别方法，其特征在于：所述智能终端为智能手机或平板电脑。