[发明专利]时间序列处理方法及装置

权利要求书

1.一种时间序列处理方法，其特征在于，所述方法包括：

分析第一时间序列，获取至少一个与所述第一时间序列相关的第二时间序列；其中，所述第一时间序列包括：第一服务商每日新增用户数；所述第二时间序列包括：第二服务商每日新增用户数和第三服务商每日新增用户数；

对所述第二时间序列进行多元回归处理，获得以所述第二时间序列为因变量且拟合序列为自变量的第一函数；

根据所述第一函数计算出对应于所述第一时间序列的拟合序列；

检验所述拟合序列与所述第一时间序列的差异；

所述拟合序列与所述第一时间序列的差异不大于阈值时，求取所述拟合序列与所述第一时间序列的残差序列；

对所述残差序列进行平稳化处理，获取对应于所述残差序列的平稳序列；

对所述平稳序列进行自回归移动平均处理，获取关于平稳序列中前后两元素关系的第二函数；

根据所述第一函数及所述第二函数，获取预测时间的预测结果；所述预测结果包括：第一服务商每日新增用户数在预测阶段的值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检验所述拟合序列与所述第一时间序列的差异为：

利用F检验处理所述检验拟合序列与所述第一时间序列获取差异。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述残差序列进行平稳化处理，获取对应于所述残差序列的平稳序列包括：

步骤S1：对残差序列进行差分处理，获取第一差分序列；

步骤S2：对所述第一差分序列进行平稳性检验，若检验通过，则所述第一差分序列为所述平稳序列；若检验未通过，则执行步骤S3至步骤S4；

步骤S3：对第n差分序列进行差分处理，获取第n+1差分序列；其中，所述n为不小于1的整数；

步骤S4：对所述第n差分序列进行平稳性检验，若检验通过，则所述第n差分序列为所述平稳序列，若检验未通过，则返回步骤S3。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中采用DFDF检验对所述第一差分序列进行平稳性检验；所述步骤S4中采用DFDF检验对所述第n差分序列进行平稳性检验。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述平稳序列进行自回归移动平均处理，获取关于平稳序列中前后两元素关系的第二函数包括：

计算平稳序列的自相关函数与偏自相关函数；

根据所述自相关函数与所述偏自相关函数的拖尾和截尾状况，确定自回归模型的阶数和移动平均模型的阶数；

利用所述平稳序列的自协方差函数、自相关函数、自回归模型的阶数以及自回归模型，求解出自回归模型中一次残差函数的一次残差估计参数，并根据所述一次残差函数形成残差估计序列；

根据所述残差序列与所述残差估计序列之间的离差平方、移动平均模型的阶数以及移动平均模型，获取关于所述残差估计参数的二次残差函数；

将所述二次残差函数替换所述一次残差函数中的依次参数估计参数，形成所述第二函数。