[发明专利]应用推荐方法和系统在审
申请号: | 201410020575.X | 申请日: | 2014-01-16 |
公开(公告)号: | CN104794115A | 公开(公告)日: | 2015-07-22 |
发明(设计)人: | 林晓丹 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 应用 推荐 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及网络技术领域,特别是涉及一种应用推荐方法和系统
背景技术
随着智能终端设备的不断发展,出现了大量针对智能终端的应用(也称为应用程序,简称APP),用户可通过一些应用下载软件或者浏览器等APP来下载应用。传统的应用推荐方法通常是将下载率或者支持率比较高的应用推荐给用户,但是,针对某个用户而言,下载率或支持率高的应用可能并不是其所喜好的,用户想要下载自己所喜好一类应用,仍然要在大量的应用中进行查找,十分不便,也增加了用户操作终端的时间,增加了终端的耗电量。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能使推荐的应用更具有针对性的,能够节省用户操作时间的应用推荐方法和系统。
一种应用推荐方法,所述方法包括:
扫描出终端中的已安装的应用;
获取应用类别中包含的所述已安装的应用的数量和使用时间;
根据所述已安装应用的数量对所述应用类别进行排序,得到第一序列;
根据所述已安装的应用的使用时间对所述应用类别进行排序,得到第二序列;
根据所述第一序列和第二序列提取对应的应用类别;
将提取的应用类别下的应用进行推荐。
一种应用推荐方法,所述方法包括:
扫描出终端中的已安装的应用;
获取应用类别中包含的所述已安装的应用的属性;
根据所述已安装的应用的属性对所述应用类别进行排序;
将排序最靠前的预设数量的应用类别下的应用进行推荐。
一种应用推荐系统,所述系统包括:
扫描模块,用于扫描出终端中的已安装的应用;
属性获取模块,用于获取应用类别中包含的所述已安装的应用的属性;
排序模块,用于根据所述已安装的应用的属性对所述应用类别进行排序;
推荐模块,用于将排序最靠前的预设数量的应用类别下的应用进行推荐。
上述应用推荐方法和系统,通过扫描出终端中的已安装的应用,再根据这些已安装的应用的属性,如应用的数量和使用时间,来对预设的应用类别进行排序,从而可以得到能否符合用户喜好的应用类别,进而再将排序靠前的应用类别下的应用推荐给用户。所推荐的应用更具有针对性,节省了用户操作时间。
附图说明
图1为一个实施例中应用推荐方法的流程示意图;
图2为另一个实施例中应用推荐方法的流程示意图;
图3为一个实施例中应用推荐系统的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
除非上下文另有特定清楚的描述,本发明中的元件和组件,数量既可以单个的形式存在,也可以多个的形式存在,本发明并不对此进行限定。本发明中的步骤虽然用标号进行了排列,但并不用于限定步骤的先后次序,除非明确说明了步骤的次序或者某步骤的执行需要其他步骤作为基础,否则步骤的相对次序是可以调整的。可以理解,本文中所使用的术语“和/或”涉及且涵盖相关联的所列项目中的一者或一者以上的任何和所有可能的组合。
如图1所示,在一个实施例中,提供了一种应用推荐方法,该方法以应用于各种能够下载安装应用的终端中进行举例说明,这些终端包括但不限于各种台式计算机、膝上型便携计算机、个人数字助理、平板电脑、智能手机、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)或MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器等。该方法包括:
步骤102,扫描出终端中的已安装的应用。
对于运行不同操作系统的终端,可通过运行不同的函数来得到终端中的已安装的应用文件的信息,这些应用文件的信息包括应用的名称、图标、大小和使用时间等,通过这些信息可确定终端中的已安装的应用。
在一个实施例中,步骤102包括:扫描终端,获取终端中的已安装的应用的信息;根据该已安装的应用的信息筛选出手动安装的应用。
终端中的已安装的应用包含用户手动安装的应用和系统预装的应用。手动安装的应用更符合用户喜好,因此根据终端中手动安装的应用来确定应推荐的应用,能够进一步提高推荐的准确性。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410020575.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。