[发明专利]一种基于脑核磁共振图像多维度纹理建立预测模型的方法

权利要求书

1.一种基于脑核磁共振图像多维度纹理建立预测模型的方法，其特征在于：运用区域增长法将图像进行分割，采用Contourlet变换方法提取ROIs的边缘纹理特征参数，并建立数据库，建立预测模型。

2.权利要求1所述的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

（1）建立ROIs图像库；

（2）运用区域增长法将图像中ROIs分割出来；

（3）采用Contourlet变换处理图像，提取以下各变量，熵、灰度均值、相关性、能量、同质度、方差、最大概率、逆差距、聚类趋势、对比度、和的均值、差的均值、和的熵、差的熵；

（4）用步骤（2）～（3）所得到的各种变量数据建立图像特征参量数据库；

（5）根据步骤（4）的数据库构建预测模型，建立预测模型的方法包括高斯过程、支持向量机、随机森林、Lasso回归以及半监督支持向量机；

（6）将步骤（4）所得到的各种参量数据与样本进行验证，修正预测模型，得到结果准确的理想模型。