[发明专利]移动终端用户网络行为分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及到移动互联网技术领域，尤其涉及对移动终端用户网络行为数据分析领域。

背景技术

用户网络行为分析，是指在获得用户在网络操作行为的相关数据的情况下，对相关数据进行统计分析，从而判断发现网络用户的群体构成和各自的喜好。从而为后续相关操作提供依据。

现有的用户网络行为分析系统及方法，一般包括信息采集模块、信息存储模块、信息挖掘统计模块、系统展现模块。信息采集模块用以采集用户网络行为数据，将采集到的数据汇总上传给信息存储模块；信息存储模块用以存储信息采集模块采集上传的数据，并进行汇总，将汇总后的数据输出到原始数据库中；信息挖掘统计模块用以定期从原始数据库中提取出数据并进行统计、挖掘和分析，具体包括排名统计、用户行为分类、用户分类、用户聚类等，并将分析结果输出到统计数据库中；系统展现输出模块，用以从统计数据库中获取数据，展示用户网络行为分析的结果。

现有的这种用户网络行为分析方案的缺陷主要在下面三个方面：

1.数据来源方面。现有的解决方案都是基于固网的网络请求来分析用户的行为。所谓固网环境，是指使电脑上的网络请求来分析用户行为，由于电脑上的软件众多，发出的网络请求繁杂，数据噪声比较多。

2.数据分析方面。现有的用户行为分析系统采用的数据大部分是部分媒体的数据或者是小样本的数据，这样无法准确的判别用户的行为。

3.设备受限方面。在用户没有使用电脑，只有手机等移动终端的情况下，现有的技术还没有办法分析这种用户的网络行为。

发明内容

本申请提供了一种移动终端用户网络行为分析方法及系统。通过采集用户移动互联网的数据，即用户的手机，或iPad等移动终端发出网络请求，结合移动的信令数据，进行准确的用户识别；通过对网络请求分析、挖掘，而不需要在用户的移动终端上安装监控类应用，而且信息经过加密处理，能够更好的保护用户隐私；通过针对安装在移动终端上的移动应用发出的网络请求的特点，建立移动互联网的知识库，能够更准确判断用户的意图，发现用户行为偏好。从而解决上述现有技术中的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种移动终端用户网络行为分析方法。该方法包括：数据采集步骤、数据预处理步骤、用户分析挖掘步骤、数据展现步骤；其中，数据采集步骤，通过采集设备采集用户移动互联网的数据；所述用户移动互联网的数据包括移动互联网的访问日志数据和信令日志数据中的一种或多种；数据预处理步骤，通过对采集的数据进行数据清理和清洗，形成用户行为分析的有效数据集，并将数据集进行存储，输出给用户分析挖掘模块；用户分析挖掘步骤，通过匹配移动互联网知识库，对清理清洗后的数据集进行分类整理和分析，并加载用户行为分析算法库中的算法，对用户的行为进行分析，得到用户的行为分析结果；其中所述移动互联网知识库是一个关于移动应用发出的网络请求的归类的知识库，能够准确标识各个移动网络请求的类型；数据展现步骤，将得到的用户行为分析结果展示给用户。

根据本发明的另一方面，提供了一种移动终端用户网络行为分析系统。该系统包括：数据采集模块、数据预处理块、用户分析挖掘模块、数据展现模块；其中数据采集模块，用于通过采集设备采集用户移动互联网的数据；所述用户移动互联网的数据包括移动互联网的访问日志数据和信令日志数据中的一种或多种；数据预处理模块，用于通过对采集的数据进行数据清理和清洗，形成用户行为分析的有效数据集，并将数据集进行存储，输出给用户分析挖掘模块；用户分析挖掘模块，包括移动互联网知识库和用户行为分析算法库，其用于通过匹配移动互联网知识库，对清理清洗后的数据集进行分类整理和分析，并加载用户行为分析算法库中的算法，对用户的行为进行分析，得到用户的行为分析结果；其中所述移动互联网知识库是一个关于移动应用发出的网络请求的归类的知识库，能够准确标识各个移动网络请求的类型；数据展现模块，用于将得到的用户行为分析结果展示给用户。

与现有技术相比，本发明结合了用户在移动终端上使用移动应用的数据分析用户行为，比仅适用于浏览器的访问日志分析的方法更为准确，完善。本发明对移动终端应用发出的网络请求进行整理，形成了移动网知识库。同时本发明支持海量用户数据的分析挖掘。其用途广泛，不仅限于信息推荐和广告发布，可以应用于各个领域。

附图说明

图1为本发明移动终端用户网络行为分析方法示意图；

图2为本发明移动终端用户网络行为分析系统示意图。

具体实施方式