[发明专利]关键字推荐方法及服务器

权利要求书

1.一种关键字推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤一、根据数据库中的N个用户对所述数据库中M个目标对象的历史评分，确定第一类用户组，所述第一类用户组中包含K个第一用户，K为大于1的自然数；

步骤二、在所述第一用户组中，根据所述K个第一用户与选定用户对所述数据库中同一目标对象的评分相似度，确定第二类用户组，所述第二类用户组中包含Y个第二用户，Y为不大于K的自然数；

步骤三、根据所述第二类用户组中对所述数据库中的第一备选对象的有效评分数据，确定第三类用户组，所述第三类用户组中包含Z个第三用户，Z为不大于Y的自然数;

步骤四、根据所述选定用户与所述第三类用户组中的全部第三用户的评分相似度，获取所述数据库中的Q个备选对象的评分预测值；

步骤五、根据所述Q个备选对象的评分预测值，将第一数量个备选对象对应的关键字推荐给所述选定用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤一进一步包括：

步骤1.1，根据数据库中的N个用户对所述数据库中M个目标对象的历史评分，确定所述N个用户对所述M个目标对象的信任度；

步骤1.2，在所述N个对象中，选择所述信任度高于第一设定阈值的K个第一用户，作为所述第一类用户组。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤1.1中具体为：

EMmax(u)=1Mmax*Σi=1M{1-|rui-Rargi|rmaxi}]]>

其中，表示数据库中的N个用户中，一个用户u对目标对象i的实际评分，是目标对象i获得的最大评分，为目标对象i的平均分，M_max为N个用户中评分最多的用户的评分数量。