[发明专利]基于Logistic回归法信用预测的频谱交易定价策略

权利要求书

1.基于Logistic回归法信用预测的频谱交易定价策略，其特征是，包括：

给定两个以上的“频谱未充分使用”的PU；某一PU在决定是否采取Cooperate算法全局最优价格时，首先对另一PU的信用进行预测，从量化角度对竞争方采取的行动进行判断，然后再做出相应的出价策略，以提高授权用户的效用。包括下述步骤10、20、30——

——步骤10：通过Logistic回归法，根据对方过去的一定数量的样本信息，建立Logistic预测函数，

——步骤20：将竞争方的历史信息输入到步骤10中建立的预测函数，求出优劣概率P，

——步骤30：根据步骤20中求出的P值，判定竞争方的信用，如果P＞0.5，则判定竞争方为好搭档，遵守规则，采取Cooperate全局最优算法，反之，则采取背叛策略，私自降低价格以求更高效用；

其中，PU为频谱授权用户，P为优劣概率。

2.根据权利要求1中的基于Logistic回归法信用预测的频谱交易定价策略，Logistic回归模型表达式为：其中P表示事件发生的概率，则1-p表示事件不发生的概率，α_n表示自变量的系数。