[发明专利]基于随机概率采样与多级融合的大幅面地形图分割方法

权利要求书

1.一种基于随机概率采样与多级融合的大幅面地形图分割方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 

步骤1，输入原始地形图图像； 

步骤2，对原始地形图图像进行随机概率采样，得到采样数据矩阵； 

步骤3，确定地形图分割种类数； 

步骤4，计算聚类中心，得到聚类中心矩阵； 

步骤5，计算原始地形图的隶属矩阵，得到隶属矩阵； 

步骤6，利用隶属矩阵对原始地形图进行模糊分类，得到分割后的图像； 

步骤7，对分割后的图像进行多级融合，得到的融合后图像； 

步骤8，输出分割后的分版图像。 

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤如下： 

2a)生成一个符合正态分布的，且和原始地形图A等大小的随机矩阵R_M×N作为随机概率矩阵,该矩阵中所有元素的值为0和1之间的任意随机数；其中，M为原始地形图的宽度，N为原始地形图的长度； 

2b)计算概率阈值P，并利用步骤2a)生成的随机概率矩阵R_M×N对原始地形图进行数据采样；概率阈值P的计算如下： 

其中，M为原始地形图的宽度，N为原始地形图的长度。 

数据采样过程如下：遍历随机概率矩阵R_M×N，如果矩阵中某一元素的值大于等于概率阈值P，则原始地形图A中相同位置像素点的颜色信息被选择为采样信息；否则原始地图A中相同位置像素点的颜色信息为0；遍历结束后得到采样数据矩阵A'。 

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，利用下式确定地形图的分割种类数： 

Cluster_n=C_l¹+C_l²+C_l³+…C_l^l+1.      (5) 

其中，Cluster_n为地形图的分割种类数，C_l¹为排列组合表达式，表示在由l种 颜色绘制的地形图中的某区域有1种颜色相互覆盖所得到的颜色种类数，l≥1。