[发明专利]基于像素连续性判断的二值化图像和灰度图像的高效去噪声法

权利要求书

1.一种基于像素连续性判断的二值化图像的高效去噪声法，其特征在于：包括如下步骤

（1）基于噪声比较孤立，且分布较分散的特征，对于二值化图像，首先对某个像素进行分析，读取其亮度值，并对其进行八领域扩展；

（2）对扩展后的领域像素，分别对其亮度值进行分析，若有领域像素亮度值与被扩展像素的亮度值一致，则开始计算已经检测到的这些连续的同亮度的像素数N，并与设定的阈值N1进行比较，若N≥N1，则停止扩展检测，并判断已检测到的连续的同亮度的像素群为信号点，保持其亮度值不变，若N<N1，则以检测到的这些同亮度的像素为中心继续重复以上扩展、亮度判断以及与阈值进行比较的操作；

（3）若扩展分析后检测到其领域没有同亮度的像素，则停止扩展，计算已经检测到的连续的同亮度像素数目N，并与设定的阈值N1进行比较，若N<N1，则判断检测到的同亮度的像素群为噪声点，将其亮度转变为对立亮度而达到去噪效果，若N≥N1，则判断检测到的同亮度的像素群为信号点，保持其亮度值不变。

2.一种基于像素连续性判断的灰度图像的高效去噪声法，其特征在于：包括如下步骤

（1）基于噪声比较孤立，且分布较分散的特征，对于灰度图像，首先对某个像素进行分析，读取其亮度值，并对其进行八领域扩展；

（2）对扩展后得到的领域像素进行分析，并读取其亮度值，计算所有扩展得到的领域像素的亮度与本次循环中第一个被扩展的像素的亮度差dBi，并将|dBi|与设定的阈值dB进行比较，若|dBi|＜dB，则判断此领域像素为同类像素，否则判断为异类像素；

（3）计算已经检测到的连续的同类像素数N，并与设定的阈值N2进行比较，若N≥N2，则停止扩展，并判断已经检测到的连续的同类像素为信号点，保持其亮度值不变，若N＜N2，则以检测到的同类像素为中心继续重复以上扩展、同异类像素判断以及与阈值进行比较的操作；

（4）若扩展分析后检测到领域没有同类像素，则停止扩展，计算已检测到的同类像素数N，并阈值N2进行比较，若N<N2，则判断此同类像素群为噪声，每个噪声像素点的亮度值用其周边的信号点亮度值的平均值进行替代以达到去噪的效果，否则判定为信号点而保持其亮度保持不变。