[发明专利]一种用于OFDM系统的联合同步和频偏估计方法有效

专利信息
申请号: 201410030020.3 申请日: 2014-01-23
公开(公告)号: CN103746954B 公开(公告)日: 2017-02-08
发明(设计)人: 盛彬;严岩;李夏;刘磊 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26;H04L25/03;H04L25/06;H04W56/00
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 代理人: 杨晓玲
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 ofdm 系统 联合 同步 估计 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动通信中的同步技术领域,尤其涉及一种应用于正交频分复用(OFDM)系统的符号和频率同步方法。

背景技术

在移动通信系统中,符号同步和载波频偏估计是接收数据能够正确解调的前提之一。目前,OFDM已成为第四代(4G)移动通信系统的主流空中接口技术。4G系统在上下行分别采用DFT-s-OFDM和OFDM技术。在OFDM系统中,为了消除符号间的干扰(ISI),每个OFDM符号前面都要插入一个循环前缀。循环前缀是符号尾部的复制,它大于多径衰落信道的最大时延扩展,并同时将发送信号与多径信道的线性卷积变为循环卷积。在OFDM系统中,传统的定时同步方法主要是通过对训练序列进行自相关运算,然后寻找峰值的方法来找到符号的起始点。这种定时同步方法不仅需要发送接收端已知的训练序列,而且由于无法去除多径间的相互干扰,所以得到的同步信息在多径衰落信道中都是有偏的。

发明内容

为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种用于OFDM系统的联合同步和频偏估计方法,没有多径间干扰,且计算复杂度低,不需要任何训练序列;本发明快速可靠、估计精度高、实现复杂度低、既适于OFDM系统又适于其它具有循环前缀的移动通信系统的同步估计方法

为实现上述目的,本发明采取如下技术方案:

一种用于OFDM系统的联合同步和频偏估计方法,包括如下步骤:

(1)以观察窗内接收信号第i=0个采样点为起点,抽取两个连续的OFDM符号m-1,m的采样点数据,其中i∈Ω,Ω为观察窗内采样点的个数;m=1,m∈Γ,Γ为接收信号中OFDM符号的个数;假设观察窗为100个采样点,接收的OFDM符号有1,2,3,4,5,6个,每个OFDM符号80个采样点,先假设观察窗里的第1个采样点为OFDM符号开始,先以观察窗里第1个采样点为起点,取出160个采样数据,相当于两个OFDM符号,对应于OFDM符号1和2,进行后面的操作。然后再对接下来的OFDM符号3和4进行操作,最后是OFDM符号5和6。再假设观察窗里的第2个采样点为OFDM符号开始,循环一遍上述操作。

(2)设第m个OFDM符号循环前缀采样点的个数为G,OFDM系统的子载波数为N,依次将第m个OFDM符号循环前缀中的采样点与其相距N个采样点、且位于第m个OFDM符号尾部的采样点进行自相关操作,然后将得到的G个自相关值求平均;

(3)将第m个OFDM符号循环前缀中的采样点与第m-1个OFDM符号中与其相距N个采样点的采样点进行自相关操作,并将得到的G个自相关值求平均;

(4)将步骤(2)和步骤(3)中得到的结果相加;

(5)m=m+2,重复步骤(1)至步骤(4),并对获取的所有步骤(4)所述相加结果求平均,从而获得对信道自相关函数的无偏估计值φ(i)和载波频偏的无偏估计值

(6)i=i+1,对观察窗内接收信号每个采样点依次执行步骤(1)至步骤(5),则观察窗口内最大的φ(i)所对应的i为OFDM符号的同步位置,该同步位置对应的的相角为载波频偏的估计值。

有益效果:(1)本发明通过引入连续的两个OFDM符号之间的相关操作,彻底去除掉了信道多径间的相互干扰,得到了无偏的同步信息和频偏估计值;(2)本方法不需要利用任何接收端已知的导频信号或训练序列,不给系统增加任何额外开销;(3)本发明提出的联合同步和频偏估计方法能用于包括OFDM在内的各种具有循环前缀的移动通信系统。

附图说明

图1为本发明的工作流程图。

图2为实现本发明方法的转置结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作更进一步的说明。

如图1所示,本发明提供的一种用于OFDM系统的联合同步和频偏估计方法,包括如下步骤:

(1)以观察窗内接收信号第i=0个采样点为起点,抽取两个连续的OFDM符号m-1,m的采样点数据;其中i∈Ω,Ω为观察窗内采样点的个数;m=1,m∈Γ,Γ为接收信号中OFDM符号的个数;

(2)设第m个OFDM符号循环前缀采样点的个数为G,OFDM系统的子载波数为N,依次将第m个OFDM符号循环前缀中的采样点与其相距N个采样点、且位于第m个OFDM符号尾部的采样点进行自相关操作,然后将得到的G个自相关值求平均;

(3)将第m个OFDM符号循环前缀中的采样点与第m-1个OFDM符号中与其相距N个采样点的采样点进行自相关操作,并将得到的G个自相关值求平均;

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