[发明专利]一种全球地名数据整合与代码编制方法在审

专利信息
申请号: 201410030715.1 申请日: 2014-01-23
公开(公告)号: CN103838825A 公开(公告)日: 2014-06-04
发明(设计)人: 倪金生;刘翔;樊军伟 申请(专利权)人: 北京东方泰坦科技股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100083 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 全球 地名 数据 整合 代码 编制 方法
【说明书】:

技术领域

发明通过对不同格式和类型的地名数据分析、搜集来进行全球地名数据的规范整合与统一编码,属于GIS地名服务应用技术领域(属于地图学与地理信息系统领域分支),具体内容涉及到全球地名数据整合制作流程与代码编制方法。 

背景技术

地名是人们赋予客观世界中特定地理实体的代号,是区别某一特定地理实体与其它地理实体的一种标志。地名作为最常用的社会公共信息之一,不仅与人们的日常生活息息相关,而且是国家行政管理、经济建设、国际交往不可或缺的基础信息资源。 

随着社会信息化的快速发展,全球地名信息库的建立已成为大势所趋。当前应迅速建立以计算机为主,结合地图矢量化、扫描等现代化技术的地名信息库,快速实现地名信息数据库系统的地名查询、动态管理、图表文字结合可视化、数字化等高新功能。目前,世界上多数发达国家已经建立了国家级地名数据库,已有100多个大型地名数据库投入使用。美、俄等国不仅重视本国地名数据库的建设与完善,还建立了庞大的世界地名数据库。加拿大、英国等西方国家还建立了互连网上可供查询的地名词典。 

我国的地名档案工作起步较晚,始于1982年。但经过几十年的努力,我国地名管理工作发生巨大改变,从以前的收工管理到现在的电子化管理,有了质的飞跃。特别是从2003年民政部颁发《关于建立地名数据库有关问题的通知》(民办函【2003】53号)以来,全国各省市都加快了当地地名数据库建设的步伐。目前地名数据库建设取得了很大进展,一些地方已经初步建成了本地的地名数据库。据了解,全国已有10个省(区、市)初步完成了省级地名数据库建设,占省级行政单位总数的32%;其它21个省(区、市)已经启动省内各级地名数据库建设,占省级行政单位总数的68%。在全国335个地级行政单位中,已有121个建立了本级地名数据库,占地级行政单位的36%。在全国2862个县级行政单位中,已有913个建立了县级地名数据库,占县级行政单位总数的31%。在此基础上许多地方积极探索,开展了多种形式的地名信息服务。比如:沈阳、南京、长沙、重庆、朝阳等城市开通了地名查询和电话问路热线;全国已建立地方性地名网站48个;设置地名信息触摸屏上百个;制作地名电子地图数十种。各地在地名信息化建设和服务工作中知难而进开拓进取,付出了艰辛的努力,积累了宝贵的经验。数字地名服务的开展得到了人民群众的欢迎和拥护,受到社会各界的肯定和赞誉。 

2005年至2006年,民政部规划地名司、民政部地名研究所和解放军总参测绘信息技术总站联合开发《国家地名数据库管理系统》。该系统是我国首个国家级区划、地名、边界信息综合管理软件平台,用于建立内容完备、现势性强的国家地名数据库。 

目前已经建设完成的各类GIS地名服务系统中有很多是人工定位,查询速度慢、建设成本高,建立全球地名数据库后可以极大提高定位速度,降低人力成本。同时,建立标准的、规范的全球地名库,为后续数据接入、协同标绘、内容整合与热点图文生成提供全球地名数据基础,也能为今后主动服务项目提供地名数据基础,填补国内全球地名数据空白,极大地推动了我国地名数据应用发展。针对以上介绍的工作内容,提出了一种全球地名数据整合与代码编制方法,通过对多渠道获取的GIS地名数据信息整合和统一编码,构建一套全球地名库,国内具体到镇级,国外具体到县市级。 

发明内容

针对现有技术存在的缺陷和国内全球地名数据管理系统空白,本发明提出了一种与传统技术相结合的全球地名数据整合制作流程与代码编制方法;它不仅能够更全面的完善地名数据信息,还能保证地名数据唯一性、定位准确性、搜索处理快速性能。同时,在遵循和继承现有国家标准的基础上,还能够对搜集的全球地名数据进行统一规范、编码,设计合理的数据表结构。最后,该发明能够填补了国内全球地名数据空白,很好地推动了我国地名数据应用发展和主动服务的全面性、高效性。 

本发明采用的技术方案路线如下: 

技术方案实施路线共包含两个部分,分别为数据整合、数据编码。具体的情况如下: 

一、全球地名数据整合 

1.数据源信息搜集,包括互联网站、GIS平台、调研资料、已有基础数据库 

2.搜集服务器存储的基础图层数据和地名数据 

3.数据分类组织 

4.数据转换 

1)投影变换 

2)层级转换 

3)数据结构变换 

4)数据去重 

5.对全球地名数据进行筛选 

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