[发明专利]基于用户群组行为分析的视频推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种视频推荐方法及装置，特别涉及一种基于用户群组行为分析的视频推荐方法及装置。

背景技术

目前，已存在一些视频推荐方法，例如：

华为软件技术有限公司的公开号为102843586A的发明专利“视频推荐方法及终端”依据单个用户的操作记录确定目标推荐视频,所述目标推荐视频包括用户添加到收藏夹或书签中的未观看视频,或用户点击频率满足预设点击频率的某一类别视频；该方法仅考查单一用户点击某类视频的次数以及添加到收藏夹中的视频类别，没有考虑到用户点击的有效性、用户喜好的动态变化以及群体其他用户对于考查用户的影响与指导。

北京奇虎科技有限公司申请的三个相关专利：公开号为102968446A的“一种视频推荐方法和装置”、公开号为102946566A的“基于历史信息的视频推荐方法和装置”和公开号为103020161A的“在线视频推荐方法和推荐系统及处理系统”。三个专利分别通过计算用户观看过的各类型视频的类型需求强度，根据该类型视频中各视频的特征,确定该类型视频中的各特征组以及根据预先生成的各在线视频的候选矩阵和预先获取到的对应终端的终端在线视频矩阵,计算得到所述终端的偏好矩阵。这些方法的不足之处在于其面向的处理对象都是视频数据本身，而视频数据本身是一种大数据，直接进行处理和计算的代价很高。

福建邮科通信技术有限公司的公开号为103051930A的专利“基于流量分析及用户行为分析的移动视频推荐方法及系统”使用爬虫通过模拟用户浏览站点的行为,从各大视频站点抓取视频源；提取出视频的meta信息；并将该meta信息进行加权智能处理后,建立索引；然后根据该移动终端采集的数据生成该用户视频推荐策略。该方法的主要目的是通过流量分析与用户行为分析建立索引，为移动用户节约上网流量，与我们要解决推荐质量的侧重点不同。

盛乐信息技术（上海）有限公司申请了三个相关专利，其中：公开号为103186595A的专利“音视频推荐方法及系统”通过记录每个音视频的受关注情况；记录每个艺术家的音视频总数；根据每个艺术家所有音视频的受关注情况计算该艺术家所有音视频的权值；根据每个艺术家所有音视频的权值和音视频总数计算该艺术家的音视频点击率；将所有艺术家的音视频点击率排序并存储供艺术家推荐使用。公开号为103164405A的专利“相关视频数据库生成方法、相关视频推荐方法及系统”定期获取最新上传的视频,将每个所述最新上传的视频的ID与其视频信息建立对应关系并存入一正排数据库中；将所述正排数据库中每个视频的ID对应的视频信息进行分词,得到若干检索关键词,将每个检索关键词与所述视频的ID建立对应关系并存入一倒排数据库中。公开号为103440335A的专利“视频推荐方法及装置”利用用户视频搜索系统的日志数据库的COOKIE中的数据信息,进行全概率转移,获得更多的VIDEO之间的关联信息,获得更多的视频推荐,使得视频推荐结果范围多样化得到提升。以上方法主要是面向音视频网站总体建设中视频排序以及视频大数据库建立的解决方案，对于单一个体用户的个性化特征考虑较少。

北京航空航天大学申请的公开号为102495873A的专利“一种视频情感特征与会话模型的视频推荐方法”采用视频的情感特征作为比较的基础,从视频及其附属音轨中提取多种情感特征,合成诱力-激励曲线图(V-A图)来计算两个视频的相似度值,对相似度值聚类处理的结果作为视频推荐结果。该方法直接处理视频数据，同样面临大数据处理问题。

TCL集团股份有限公司申请的公开号为102088626A的专利“一种在线视频推荐方法及视频门户服务系统”将用户终端向视频门户服务器发送点播请求；视频门户服务器根据该用户终端的过往历史记录,动态地算出各个视频分类的权重；视频门户服务器按分类权重的高低进行视频推荐。该方法面向视频服务网站，仅依靠用户的历史记录来推荐视频，推荐策略比较简单。

目前，传统视频推荐技术所面临的最大困难来自于其两个大数据问题，即视频数据和用户数据。对这两种数据直接进行分类、聚类等信息处理技术的代价都非常的高，并且即使成功也很难动态变化。因此，如何寻找一种视频推荐方法能够避免直接对这两个大数据进行处理，还能保证具有良好的个性化推荐性能，是一个值得深入探索的方向。

发明内容

本发明的目的是为了解决传统视频推荐方法对视频数据和用户数据的处理方式，不利于数据分析，也不适用于动态变化情况的问题，本发明提供一种基于用户群组行为分析的视频推荐方法及装置。

本发明的基于用户群组行为分析的视频推荐方法，