[发明专利]用户兴趣发现方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410038066.X 申请日: 2014-01-26
公开(公告)号: CN103780625B 公开(公告)日: 2017-07-04
发明(设计)人: 汤传喜;郭奇;崔华;居胜峰 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06F17/30
代理公司: 北京华沛德权律师事务所11302 代理人: 刘杰
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 兴趣 发现 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及网络访问技术领域,具体涉及用户兴趣发现方法以及相应的用户兴趣发现装置。

背景技术

个性化信息推荐技术由于其能够使网络侧向用户下发符合用户兴趣的信息,因此,个性化信息推荐技术可以有效提高网络资源的点击量和阅读量。有鉴于此,个性化信息推荐技术逐渐在网络访问中得到越来越多的应用。

在个性化信息推荐技术中,准确及时的发现用户兴趣是该技术中的一个非常重要的环节。

现有的用户兴趣发现方式主要包括两种,即一种方式为引导用户主动将其兴趣告知网络侧;而另一种方式为自动发现用户兴趣,即根据用户的行为信息(即用户的网络访问行为数据)发现用户兴趣;其中,上述用户的行为信息可以包括:用户浏览过的网页的信息、用户搜索过的关键词、用户发表的微博的信息、用户发表的博客(blog)的信息以及用户购买的商品等等。

目前,根据用户的行为信息发现用户兴趣的具体实现方式通常为:在用户阅读一篇文档或者阅读网页等内容时,确定出该文档所属的领域,从而可以将该领域确定为用户的兴趣;当然,也可以进一步将该用户所涉足的多个领域进行比对,将用户涉足最多的一个或者两个领域确定为用户的兴趣。

发明人在实现本发明过程中发现,现有的发现用户兴趣的实现方式易产生误判现象,下面举两个具体的例子进行说明:

第一个具体的例子,用户阅读某一内容有时是存在干扰性因素的,而依据该干扰性因素所发现的用户兴趣很可能并不是用户真正的兴趣;如某一领域是热门领域,从而用户阅读该领域的内容的机会往往更多,然而,这并不代表用户对该领域真正感兴趣;再如,由于弹窗推送或者用户被标题误导会引发用户浏览相关内容,然而,用户浏览的这些内容并不能表示出用户真正的兴趣所在。

第二个具体的例子,用户的阅读可能会表现出其浅度且暂时的兴趣,而如 果根据用户阅读的这部分内容将用户浅度且暂时的兴趣识别为用户真正的兴趣,则产生用户兴趣的误判;如用户在看一部电视剧的过程中,有时会对电视剧中的演员进行搜索,以阅读了一些有关于该演员的介绍信息,用户的这种阅读行为通常并不具有高阅读量以及持续发生的特点,如果据此识别出用户对该演员感兴趣,并向用户推送与该演员相关的信息显然并不合适。

发明内容

本发明的目的在于,克服现有的用户兴趣发现方式所存在的技术问题,提供一种用户兴趣发现方法以及相应的用户兴趣发现装置,所要解决的技术问题是,进一步准确的确定出用户兴趣。

本发明的目的以及解决其技术问题可以采用以下的技术方案来实现。

依据本发明提出的一种用户兴趣发现方法,其中,所述方法包括:采集用户的网络访问行为数据;根据网络访问行为数据所包含的实体词以及预先设定的各领域分别对应的多个实体词确定所述网络访问行为数据所属的领域;根据所述网络访问行为数据对应的多个维度上的属性信息计算所述网络访问行为数据的权重值;根据所述用户的网络访问行为数据的权重值确定所述用户对所述网络访问行为数据所属的领域的关注度;根据所述用户对所述网络访问行为数据所属领域的关注度和预先设定的相应领域对应的兴趣阈值识别所述用户的兴趣,其中,所述领域对应的兴趣阈值是根据网络中多个用户对该领域进行访问的网络访问行为数据设置的。

依据本发明实施例提供的一种用户兴趣发现装置,其中,该装置包括:采集模块,用于采集用户的网络访问行为数据;确定领域模块,用于根据所述网络访问行为数据所包含的实体词以及预先设定的各领域分别对应的多个实体词确定所述网络访问行为数据所属的领域;权重值模块,用于根据所述网络访问行为数据对应的多个维度上的属性信息计算所述网络访问行为数据的权重值;关注度模块,用于根据所述用户的网络访问行为数据的权重值确定所述用户对所述网络访问行为数据所属的领域的关注度;兴趣识别模块,用于根据所述用户对所述网络访问行为数据所属领域的关注度和预先设定的相应领域对 应的兴趣阈值识别所述用户的兴趣;其中,所述领域对应的兴趣阈值是根据网络中多个用户对该领域进行访问的网络访问行为数据设置的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京搜狗科技发展有限公司,未经北京搜狗科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410038066.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top