[发明专利]一种谐波污染用户的概率潮流评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力电网数据监测、评估技术领域，特别是一种谐波污染用户的概率潮流评估方法。

背景技术

电网对谐波污染的要求是“谁污染、谁治理”，因此在谐波用户接入点进行电能质量运行监测。目前已经广泛应用的谐波监测技术能够检测用户注入系统的谐波电流和供电点谐波电压大小。一般在应用上具备实时监测功能，并能对谐波数据进行统计分析。

运行监测的目的是为了从监测数据评估用户对电网的污染大小，据此设计治理方案或评价治理设备的效应，因而评估方法准确与否将直接影响工程实效。此外，也需要在用户设计阶段就预先对其进行电能质量预评估，以便指导用户设备选型或同时设计电能质量治理方案。

目前通常在公共连接点（Point of Common Coupling，PCC）监测用户电压和电流，计算电压和电流的谐波成分，采用检测时间段内的最大值、平均值或95%大值评价用户对电网电能质量的影响，并作为用户开展谐波治理的依据。这种做法其实只考虑了用户谐波污染的局部分布信息，不是对用户真实谐波污染水平的全面反映。此外，电网在实际运行中的网架结构是复杂多变的，也可能存在不止一个谐波用户接入同一个PCC点的情况，以上检测值混有其他用户的污染成分。

由于电能质量预评估在用户接入电网之前进行，无法获得运行监测数据，只能根据负荷参数变化区间估计可能的污染范围，因而是一种不完全信息下的非确定评估。目前电能质量预评估并没有考虑用户参数的变化范围及其分布规律，还是采用典型参数进行计算。

采用运行监测时间得到的某个特征值进行运行评估，或采用典型工况数据进行预评估，都可能使结论或苛刻或过松，造成最终谐波治理的经济技术指标不理想。

发明内容

本发明在PCC点处分别建立系统和用户的等效概率模型，从监测数据计算模型参数的概率分布，全面评估谐波污染用户的注入污染，据此可以选择治理方案的最优经济技术指标。

本发明采用以下方案实现：一种谐波污染用户的概率潮流评估方法，其特征在于包括下步骤：

步骤S01：建立节点注入功率和谐波频谱特性概率模型，生成样本集P~={Pij,i=2,...,n,j=1,2,...,N},Q~={Qij,i=2,...,N,j=1,2,...,N},K~{Kih,i=1,2,...,N},]]>

其中，分别表示节点注入有功功率和无功功率的样本集，P_ij、Q_ij分别表示第i个节点的第j个样本；表示谐波频谱的样本集，表示第i个节点的第h次谐波含有率样本；N为样本数，n为节点数，记平衡节点为1；