[发明专利]一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法有效

专利信息
申请号: 201410040183.X 申请日: 2014-01-27
公开(公告)号: CN103777183A 公开(公告)日: 2014-05-07
发明(设计)人: 杨志伟;廖桂生;董烁烁;曾操;黄鹏辉 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文轩
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 最小 冗余 扩展 抑制 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于机载预警雷达地面动目标检测技术领域,特别涉及一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法。

背景技术

预警飞机在现代战争中起着举足轻重的作用,在历次战争中,也显示出了其强大威力,这种预警飞机系统的核心就是机载预警(AEW)雷达。

在机载预警雷达地面动目标检测领域,自1973年Brennan提出空时自适应处理(STAP)框架后,这种空时二维自适应处理的方法在机载相控阵雷达中的应用受到人们的关注,但由于这种“最优处理器”的维数太高,难以实时实现,因此各种基于降维的准最优处理的方法成为学者们研究的热点。后多普勒(Post-Doppler)处理是一类先对数据进行时域滤波然后再联合空域进行自适应处理的方法,典型方法有3DT方法和F$A方法,该类方法通过时域窄带多普勒滤波后使杂波自由度大大下降,在目标导向进行精确匹配(以下称为匹配杂波抑制)的条件下能够实现准最优处理。

对大面积实测场景数据进行处理时,如果采用匹配杂波抑制,这样带来的计算量将导致目标检测很难实时实现。因此,在实际处理中,人们往往采用非匹配导向求杂波抑制权的方式(以下称为最优杂波抑制),这种求权方式可以大大降低实际系统的工作量,同时对动目标的检测性能并未受到太大的损失。但在实际处理中人们发现,匹配杂波抑制时能够实现准最优处理的F$A算法在最优杂波抑制时性能损失较大。

发明内容

本发明的目的在于提出一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法。该最小冗余的扩展F$A(Reconstruct-Reference,Ex-F$A)杂波抑制方法是一种后多普处理方法,它在F$A算法的基础上,在运算量增大不多的情况下选择最优的辅助多普勒通道实现动目标的有效检测,提高地面动目标检测(GMTI)性能。

为实现上述技术目的,本发明采用如下技术方案予以实现。

一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法,包括以下步骤:

S1:利用机载预警雷达接收回波数据,所述机载预警雷达接收的回波数据有第1距离单元至第Q距离单元,Q为大于1的自然数;机载预警雷达的接收通道包括第1接收通道至第N接收通道,N为大于1的自然数;第n接收通道共接收K+2个脉冲数据,n取1至N,K为大于1的自然数;针对第q距离单元,对第n接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理,得到第n接收通道第1次滑窗数据至第n接收通道第3次滑窗数据q取1至Q;

S2:针对第q距离单元,对第n接收通道第L次滑窗数据的K个脉冲数据作方位向的傅里叶变换,得到第1方位多普勒域数据至第K方位多普勒域数据L取1至3;

S3:针对第q距离单元,首先选择L取1至3,然后选择最优的辅助多普勒通道数据与从而构造出第n接收通道的数据矢量

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