[发明专利]综合效用的数据处理方法

说明书

一种综合效用的数据处理方法，包括：根据云媒体任务请求的参数以及当前的云媒体资源的属性参数之间的关联关系得到第一综合效用值；利用所述第一综合效用值分配云媒体资源；其中，所述关联关系的运算过程包括：，其中，U为第一综合效用值，为任务请求的最小效用值；为资源的最小效用值；ω_CR+ω_CP＝1，ω_CR和ω_CP分别为第二综合效用值和第三综合效用值的权重；任务请求的参数包括：调整系数P_CR、响应时间RT_CR和带宽B_CR；资源的属性参数的参数包括：调整系数P_CP、响应时间RT_CP和带宽B_CP。本发明公开了一种综合效用的数据处理装置。在一些实施例中以达到最大效用来处理综合效用的数据，使得在云媒体资源分配过程中可以充分提高云用户的满意度。

技术领域

本发明属于云计算技术领域，尤其涉及一种综合效用的数据处理方法。

背景技术

在云计算领域中，云媒体调度服务大量存在，且总是受到传输过程中的带宽和其它计算资源的限制，降低了均衡调度服务的满意度。提高云媒体调度服务满意度的方法是合理分配资源，因此云媒体资源分配技术是当今较热门的研究课题。现有技术提出一种考虑能源参数的组合拍卖机制的资源分配模型，提高了数据中心的资源利用率。现有技术还结合博弈理论以及拥塞控制算法提出线性的带宽资源分配方案，提高了带宽的效用值。现有技术还综合考虑服务的负载均衡博弈算法以及虚拟机的配置博弈算法来优化数据中心的资源。以上策略虽然从云媒体服务提供者CP(Cloud-Service Provider)的能源消耗角度进行资源分配，缺少对云媒体服务请求者CR(Cloud-Service Requester)的QoS(Qualityof Service，服务质量)特性支持，形成了提高CR服务满意度的瓶颈问题。因此，研究一般意义下的云媒体资源分配的整体满意度问题具有重要意义。对于上述问题的研究，关键是要找到一种合适的综合效用的数据处理方法。

现有技术中的综合效用的数据处理方法多是采用最小化响应时间作为综合效用的数据处理的目标，没有从云媒体任务请求者和云媒体资源两个方面处理综合效用的数据，使得将综合效用的数据用于云媒体资源分配时，使得整体云媒体服务效用不高。

发明内容

有鉴于此，本发明的一个目的是提出一种综合效用的数据处理方法。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

在一些可选的实施例中，所述综合效用的数据处理方法，包括：根据云媒体任务请求的参数以及当前的云媒体资源的属性参数之间的关联关系得到第一综合效用值；利用所述第一综合效用值分配云媒体资源；其中，所述关联关系的运算过程包括：其中，U为第一综合效用值，为任务请求的最小效用值；为资源的最小效用值；ω_CR+ω_CP＝1，ω_CR和ω_CP分别为第二综合效用值和第三综合效用值的权重；任务请求的参数包括：调整系数P_CR、响应时间RT_CR和带宽B_CR；资源的属性参数的参数包括：调整系数P_CP、响应时间RT_CP和带宽B_CP。

本发明的另一个目的是提出一种综合效用的数据处理装置。