[发明专利]绝缘子污染预测方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及绝缘子污染的预测，更具体而言，涉及一种基于气象等因素进行绝缘子污染预测的方法和设备。

背景技术

在电网中，空气中的灰尘、海盐等物质会在绝缘子上形成积污，积污的存在是导致绝缘子漏电从而发生绝缘子闪络(flashover of insulator)的主要原因。尤其是沿海地区，由于海盐的存在，每年都会发生大量闪络所造成的事故，这是造成电网损失主要因素之一，每年都需要花费大量的人力物力来防范绝缘子闪络的发生。

为了降低绝缘子污染所导致的闪络的发生，可采用防污闪涂料增强绝缘子串的抗污能力，这能在一定程度延迟事故的发生，但并不能从根本上解决问题。

电网防范污闪的主要方式是定期的巡检和清扫，地方供电所根据定期发布的污区分布图制定巡检和清扫计划。然而，现有的污区分布通常是根据线路所处的位置(如离海岸线的距离、工业污染区等)以及采集的绝缘子污染样本所确定的，这种污区分布的更新速度慢，与跟实际情况会有较大的误差，因此会导致绝缘子积污清扫的不彻底，不能很好预防绝缘子闪络。

现有技术中还可采用基于x射线的测量装置检测绝缘子上的盐密度和灰尘密度，然后将测量数据发回数据中心以确定污区分布，但这种方法很难在工业界得到广泛的应用，原因在于：在线路安装这种仪器的造价很高；数据传输需要借助于无线网络，成本昂贵；在沿海高湿、高盐度的恶劣环境下不能长时间工作。

由上可见，需要改进现有的绝缘子污染预测方案，从而提供一种方便、及时的绝缘子污染预测方案。

发明内容

根据本发明的第一个方面，提供了一种预测绝缘子污染程度的方法，该方法包括：获取影响绝缘子污染程度的预测数据；获取绝缘子的当前污染状态；根据所述预测数据、所述当前污染状态以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子污染程度计算模型至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基础上的污染物累加预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少一个与所述预测数据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。在一个改进的实施中，还可进一步根据采用本申请的方案所预测的绝缘子污染程度预测污闪。

根据本发明的第二个方面，提供了一种预测绝缘子污染程度的设备的示意图，该设备包括：第一获取模块，配置为获取影响绝缘子污染程度的预测数据；第二获取模块，配置为获取绝缘子的当前污染状态；预测模块，配置为根据所述预测数据、所述当前污染状态以及绝缘子污染程度计算模型预测绝缘子污染程度，其中，所述绝缘子污染程度计算模型至少包括绝缘子的初始污染状态变量以及在所述初始污染状态变量基础上的污染物累加预测以及污染物减少预测，所述累加预测以及所述减少预测之中的至少一个与所述预测数据相关，所述初始污染状态变量与所述当前污染状态相关。

采用本发明的方法和设备，能够改善绝缘子污染的预测。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。

图2示出根据本发明一个实施例的确定绝缘子污染程度的方法流程图。

图3示出根据本发明一个实施例的确定绝缘子污染程度的设备示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。