[发明专利]用于对系统资源利用率进行预测的方法和装置

权利要求书

1.一种用于对系统资源利用率进行预测的方法，包括：

建立对应于所述系统资源利用率的采集数据集合，该采集数据集合包括多个采集数据项，每个采集数据项包括对应的采集时间和数据测量值；

基于所述采集数据集合内的多个数据测量值来获取多个时间影响因素；

从所述多个数据测量值中移除所述多个时间影响因素；以及

基于已经移除了所述多个时间影响因素的所述多个数据测量值来预测未来的系统资源利用率。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取多个时间影响因素包括：

获取对应于所述多个数据测量值的多个统计平均值；以及

基于所述多个数据测量值和所述多个统计平均值来获取所述多个时间影响因素。

3.如权利要求2所述的方法，其中，

所述采集数据集合包括n个采集周期，每个采集周期包括L个采集数据项，所述采集时间包括日期和时间点，

其中，所述获取多个统计平均值包括：获取多个移动平均值，其中，以L为跨度，针对所述采集数据集合中的第L个至第nL个数据测量值中的每一个数据测量值，分别获取对应的移动平均值；以及基于所述多个移动平均值来获取与所述采集数据集合中的第L+1个至第nL个数据测量值分别对应的多个中心化移动平均值，并且

其中，所述获取所述多个时间影响因素包括：获取与每个采集周期中的L个时间点分别对应的L个时间影响因素，其中，通过对第2个至第n个采集周期内的每个采集周期中的同一特定时间点处的数据测量值与对应的中心化移动平均值的比值计算平均值，来获取对应于所述特定时间点的时间影响因素。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述移除所述多个时间影响因素包括：

对所述多个时间影响因素进行归一化；以及

基于所述采集数据集合中的每个数据测量值与对应的归一化的时间影响因素的比值，来分别针对所述每个数据测量值移除所述对应的归一化的时间影响因素。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述采集数据集合包括n个采集周期，并且其中，所述预测未来的系统资源利用率包括：

获取分别对应于所述n个采集周期的n个最大有效测量值；以及

基于所述n个最大有效测量值来预测在未来采集周期内的最大系统资源利用率。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述采集数据集合包括n个采集周期，并且其中，所述预测未来的系统资源利用率包括：

基于每个采集周期中的同一特定时间点处的、已经移除了时间影响因素的数据测量值，来预测在未来采集周期内的所述特定时间点处的系统资源利用率。

7.一种用于对系统资源利用率进行预测的装置，包括：

采集数据集合建立组件，用于建立对应于所述系统资源利用率的采集数据集合，该采集数据集合包括多个采集数据项，每个采集数据项包括对应的采集时间和数据测量值；

时间影响因素获取组件，用于基于所述采集数据集合内的多个数据测量值来获取多个时间影响因素；

时间影响因素移除组件，用于从所述多个数据测量值中移除所述多个时间影响因素；以及

预测组件，用于基于已经移除了所述多个时间影响因素的所述多个数据测量值来预测未来的系统资源利用率。

8.如权利要求7所述的装置，其中，所述时间影响因素获取组件被配置为：

获取对应于所述多个数据测量值的多个统计平均值；以及

基于所述多个数据测量值和所述多个统计平均值来获取所述多个时间影响因素。